每經記者｜楊煜    每經編輯｜張益銘    

腦機接口在政策與資本市場兩端持續升溫。

近期，全國兩會期間，腦機接口首次寫入政府工作報告，被明確為培育發展的未來產業之一。同時，資本市場關注度居高不下，賽道投融資熱度不減。其中，國內首家超聲波腦機接口企業格式塔科技近日完成1.5億元天使輪融資，刷新中國該領域天使輪融資紀錄。

今年初，前腦虎科技CEO（首席執行官）彭雷另起爐灶，成立格式塔科技，企業攻關方向也從侵入式腦機接口轉向超聲波技術。3月17日至19日，2026年亞布力中國企業家論壇年會期間，《每日經濟新聞》記者與格式塔科技創始人兼CEO彭雷展開對話，談及這次路線轉向，他給出了兩個關鍵詞：商業化與AI（人工智能）。

格式塔科技創始人兼CEO彭雷 亞布力論壇供圖

相比于近十年加速開展產業化突破的侵入式路線，超聲波腦機接口起步較晚，相關企業也并不多。不過，“超聲波技術讓我看到了對全腦信號讀寫的可能性。”彭雷表示，侵入式腦機接口需要植入電極，物理上不可能覆蓋全腦。

從產業化來看，彭雷表示，無論是超聲波還是電學方式的腦機接口，都要遵循醫療器械開發的通用邏輯，但電學方式的植入式腦機接口屬于第三類醫療器械，其臨床試驗時間要求更長、風險考慮得更多，相比之下，超聲波技術憑借其非侵入的特性，開展臨床試驗相對容易，臨床之后的隨訪周期也會更短一些。

彭雷表示，在“寫入”環節，超聲波通過相控陣技術，可以在顱內精準形成一個尺度為數毫米的焦點，進而對特定腦區的神經元活動產生調控作用，實現使其“興奮”或“抑制”的效果。彭雷強調，該方法已被驗證具有安全性、有效性，且不會造成神經不可逆損傷。

同時，超聲波腦機接口并非直接讀取神經元的電信號，而是監測與之緊密關聯的血流動力學信號。彭雷表示，人腦擁有約800億個神經元，同時包含著總長可達100萬公里的血管網絡，這些血管與神經元包裹在一起。當神經元產生電信號時，也會引發血流信號的變化，從而可通過血流信號來反推電信號并進行解讀。

“超聲波腦機接口第一階段的適應癥離臨床更近，如疼痛、中風、精神類疾病、阿爾茨海默病等，患者基數龐大且受益更加明顯，離商業化也更近。”彭雷說。

超聲波技術路線的另一大吸引力來自AI。

彭雷強調超聲波路徑與AI的“相互支撐性更強”，在他看來，這也是OpenAI創始人Sam Altman聯合創立超聲波腦機接口企業Merge Labs的原因，“‘AI for Science’（人工智能賦能科學研究）帶來的范式突破能夠加速科學進步”，因此超聲波腦機接口的技術突破依靠目前AI的進展，而未來對大腦的解碼又將反哺AI的發展，兩者是相互促進的。

“我們都看到了AI與神經科學之間相互促進、相互解釋的重大機會。”彭雷表示，當前人工智能從業者都在強調如何實現通用人工智能（AGI），而人腦本身就是一個AGI，“我們做腦機接口，就是通過電學、聲學或者光學等技術路徑去讀取大腦、再對大腦進行表達”。彭雷提出了一個前瞻判斷：探尋AGI與讀寫人腦很可能在未來就是“同一件事”。

面對超聲波腦機接口技術如何保障用戶隱私與數據安全的疑問，彭雷指出，我國在醫療數據管理領域已有二三十年的積累，形成了較為完善的法律法規體系，公司在該領域將嚴格遵循國家既有的醫療數據監管框架，確保與現有醫療體系的安全標準對接。

他進一步闡釋，由于當前超聲波腦機接口設備定位為醫療器械，其產生的數據均屬于在醫療場景下采集的個人健康信息，這與核磁共振、手術設備、藥品臨床試驗所獲取的患者數據處理標準一致。彭雷亦提及未來可能性：若技術走向家用消費級場景，數據管理單元或需相應調整。但就當下而言，只要確保符合國家政策、行業共識及醫院制度，便能實現隱私與安全的有效保障。

封面圖片來源：亞布力論壇供圖