每經記者｜孫磊    每經編輯｜裴健如    

近日，有消息稱，理想汽車的人形機器人團隊已秘密研發產品將近一年，團隊在內部代號為Nexus（中文意為“紐帶”），負責人是前機器人創業公司九光智能的硬件合伙人何俊培。同時，理想汽車在人形機器人團隊下規劃了一款雙輪機器人和一款雙足機器人。

對此，《每日經濟新聞》記者向理想汽車方面進行求證，對方表示“對此不知情”。

盡管上述消息未得到理想汽車官方確認，但理想汽車董事長李想曾表態“理想汽車100%會做人形機器人”，且公司也已進行了相應的組織架構調整，并開啟了機器人相關人才的招聘。

機器人進入工業場景成共識

隨著AI（人工智能）與汽車融合的不斷深入，理想汽車、小鵬汽車、特斯拉等車企都將具身智能視為企業發展的下一個方向。

3月2日，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬在接受記者采訪時表示：“做一個汽車企業是痛苦的，因為汽車銷量是波動的，很難精準（掌握）。而且（汽車）銷售的毛利太低，到達不了彼岸。”在春節后的開工信中，何小鵬透露，公司未來的發展瞄準具身智能，他希望把企業打造成物理AI公司。

在此背景下，布局機器人賽道已成為這些企業的共同選擇。其中，將人形機器人引入工業場景，更是獲得了眾多車企的廣泛認同。上述報道稱，目前理想的雙輪機器人產品已經準備好，主要用于工廠制造場景。

何小鵬則表示，小鵬汽車計劃在2026年底實現人形機器人的規模量產，其已與寶鋼達成合作，人形機器人將入駐寶鋼，在巡檢等復雜的工業領域探索應用場景，并不斷迭代進化。

圖片來源：小鵬汽車官微

小米集團創始人雷軍也在近日表示，小米機器人已在汽車工廠“實習”，而且公司正推進未來5年在工廠部署“大批量”自研人形機器人的計劃。

此外，現代汽車旗下的波士頓動力在今年的CES上首次公開展示其雙足人形機器人Atlas。該公司表示，一款專為汽車裝配設計的Atlas量產版本已經投產，計劃于2028年前部署至現代汽車位于美國佐治亞州薩凡納附近的電動汽車制造工廠。“我們從相對簡單的任務起步，也就是零部件分揀排序。”波士頓動力首席執行官羅伯特· 普萊特表示。

昔日“汽車工廠里正涌現一類新型‘工人’——它們兼具雙手雙腳，既能抓取零件、行走避障，又能在產線上連續作業數小時”的設想，如今已成現實。

優必選科技首席品牌官譚旻在2025年年底的一場論壇上表示：“很多人誤以為人形機器人更容易進入家庭，但結合當前人工智能的發展水平來看，要實現商用化量產，工業場景才是最核心的突破口。”

寶馬集團生產管理委員會成員米蘭·內德爾科維奇則表示，工程技術專長與人工智能的結合，為生產開辟了全新的可能性。

“仍需邁過感知與成本‘大山’”

有分析認為，汽車行業之所以成為人形機器人的“練兵場”，背后有多重邏輯。首先是技術同源性。機器人所需的視覺感知、運動規劃、決策控制等核心技術，與汽車自動駕駛系統高度相似，車企在自動駕駛領域的多年積累可直接遷移至機器人研發；其次則是場景明確性。汽車制造工廠充斥大量重復性、高精度、高強度的標準化作業，如零部件搬運、裝配、質檢等，正是機器人替代人工的理想切口；再者是供應鏈優勢。汽車產業成熟的供應鏈體系，涵蓋電機、傳感器、電池等核心部件，可快速支撐人形機器人的規模化生產。

中國電動汽車百人會理事長張永偉表示，智能汽車與具身機器人之間具有高度共通的產業鏈基礎——超過60%的供應鏈可復用，其中包括智能汽車在感知、計算、電池、通信等領域的成熟供應鏈。

不過，當前機器人的發展也面臨挑戰。北方工業大學汽車產業創新研究中心主任、教授紀雪洪告訴記者，機器人發展面臨兩大核心挑戰：一是如何實現類似人類的感知能力，二是高昂的成本問題仍未得到有效解決。

圖片來源：每日經濟新聞 曲愷藝 攝（資料圖）

小米方面就曾表示，其機器人面臨的最大難點在于自攻螺母的精確對準與可靠嚙合。在毫米級精度的裝配任務中，任何微小的偏差都可能導致失敗；羅伯特 · 普萊特則表示，機器人真正的價值在于能夠感知周圍環境，并用雙手操控任何物體，而這需要更高級的智能。

在成本方面，盡管價格已在快速下降，但人形機器人目前仍遠高于傳統工業機械臂。據了解，特斯拉的目標是將Optimus成本控制在2萬美元以內，而要實現與人工成本的競爭優勢，仍需進一步的技術突破和量產規模效應。

對于當前機器人領域面臨的高成本問題，根源在于其供應鏈尚未與成熟的汽車產業打通。張永偉以感知領域的激光雷達為例指出，其單價已從2019年的10萬元大幅降至如今的約800元，性能更是成倍提升，這正是智能汽車規模化帶動供應鏈成熟的典型體現。“一旦實現供應鏈貫通，降本增效的成果將非常明顯。”張永偉稱。