每經記者｜吳澤鵬    每經編輯｜文多    

 全國人大代表、拓斯達董事長兼總裁吳豐禮 圖片來源：受訪者提供

2026年全國兩會期間，人工智能（AI）與制造業深度融合成為代表委員熱議的焦點。作為一名在制造業深耕20余年的創業者，全國人大代表、拓斯達（SZ300607，股價28.12元，市值134.1億元）董事長兼總裁吳豐禮今年提交了兩份建議。他建議進一步深化粵港澳大灣區規則銜接，強化人工智能產業協同發展的支撐體系，加快布局面向具身智能的工業數據基礎設施，助力產業發展加力提速、成群成勢。

吳豐禮認為，粵港澳三地在人工智能產業發展中協同創新潛力巨大，但目前仍面臨不少堵點，因此他提交了《關于支持粵港澳大灣區開展人工智能領域制度創新試點的建議》，期望進一步推動粵港澳大灣區探索人工智能領域具體的規則銜接機制，以提升法律和制度層面的一體化水平。

此外，他還表示，具身智能作為人工智能邁向物理世界的關鍵橋梁，已被視為發展新質生產力的重要方向，但工業數據作為具身智能模型訓練、迭代的核心“燃料”，目前仍存在“數據孤島”、標準不完善等問題，制約機器人在工業場景中的規?；瘧门c技術迭代，因此他提交了《關于推進面向具身智能的工業數據基礎設施建設的建議》。

《每日經濟新聞》記者了解到，吳豐禮在制造業領域已經深耕20多年，其創辦的企業拓斯達也經歷了從注塑單一場景到多關節工業機器人，再到具身智能場景落地的發展歷程。

建議一：支持粵港澳大灣區開展人工智能領域制度創新試點

當前，人工智能正成為全球科技競爭新高地?；浉郯拇鬄硡^憑借雄厚的產業基礎和“一國、兩制、三法域”的獨特優勢，具備承擔國家人工智能制度型開放試驗的先天條件。盡管粵港澳三地在人工智能產業發展中協同創新潛力巨大，目前仍面臨不少堵點，具體體現在：一是跨境數據流動難以同時實現數據安全、隱私保護和自由流動三大目標，在開放利用與安全管控之間面臨平衡難題；二是產業協同發展的支撐體系仍不完善，創新要素流動受限，具體表現為一體化算力網構建、智算中心共建共享、數據要素市場化配置等機制不健全，這制約了人工智能產業發展所需數據規模與質量的提升。

為此，他提出三點具體建議：

一是授權大灣區開展人工智能制度創新試點。建議國家將粵港澳大灣區明確為“國家人工智能制度型開放試點區”，支持其在數據跨境流動、算力協同調度、產品準入互認等領域開展系統試驗。在風險可控的前提下，允許在深圳前海、廣州南沙、珠海橫琴等合作平臺開展“數據跨境流動白名單”試點，探索構建數據跨境流動的“灣區方案”。

二是創設人工智能監管沙盒與風險容錯機制。建議國家授權粵港澳大灣區設立“人工智能監管沙盒”，在智能網聯汽車等領域實施包容審慎監管，建立跨部門風險監測與容錯免責機制，為全國完善人工智能治理體系提供實踐經驗。

三是推動三地規則協同與標準共建。支持建立“人工智能規則銜接機制”，聚焦大模型研發、人機協同、倫理安全等領域，推動三地共建基礎共性標準互認，并參與國際標準制定，提升治理話語權。同時，加強涉外法治人才聯合培養，完善港澳專業人才執業認可機制，為人工智能產業提供全方位的法治與人才支撐。

建議二：推進面向具身智能的工業數據基礎設施

當前，我國正加速推進“人工智能+”行動。具身智能作為人工智能邁向物理世界的關鍵橋梁，已被視為發展新質生產力的重要方向。其中工業數據作為具身智能模型訓練、迭代的核心“燃料”，目前存在“數據孤島”、標準不完善、價值釋放有限、復合型人才短缺等問題，制約機器人在工業場景中的規?；瘧门c技術迭代。

因此，吳豐禮建議加快布局面向具身智能的工業數據基礎設施，打通數據要素從“資源”到“資產”再到“資本”的轉化通道，進一步推動人工智能與實體經濟深度融合。具體建議如下：

一是明確建設主體，構建國家級工業數據基礎設施。建議發揮新型舉國體制優勢，由具備國家級資質的科研機構或大型國有企業牽頭，建設面向具身智能的工業數據公共服務平臺。運營模式上，可參考“國家電網”或“三大電信運營商”模式，由若干家具有國家背景的主體共同建設運營，形成適度競爭、協同發展的格局，保障平臺的公益性、安全性和可持續性。

二是加快標準制定，實現工業數據“標準并網”。建議由國家相關部門牽頭，聯合龍頭企業、科研院所和行業組織，制定工業數據格式、接口協議、元數據、質量評估等國家基礎標準；同時建立數據接入規范，推動不同企業、不同平臺的數據經標準化處理后順利“并網”。

三是完善法律法規，建立數據確權與交易機制。建立健全工業數據分級分類保護制度，細化企業數據、公共數據、個人數據的確權授權規則；推動制定數據定價、交易和收益分配管理辦法，探索建立數據資產評估體系；加強數據安全監管，在保障安全的前提下釋放數據價值。

四是強化政策激勵，調動企業共享積極性。建議通過稅收優惠、財政補貼、數據券等政策激勵措施鼓勵企業參與數據基礎設施建設和開放應用場景，調動企業共享積極性，培育良性循環的數據生態。通過“數據換減稅”“數據換服務”等機制，降低企業數據開放成本，培育良性數據生態。

五是強化場景與人才支撐。建議支持建設面向具身智能的工業場景訓練場和測試場，并推動校企共建實驗室、實訓基地，重點培養兼具算法能力與工程實踐能力的復合型人才。 

據了解，2017年，拓斯達在深交所上市，成為首家登陸創業板的廣東省機器人骨干企業。近年來，拓斯達積極推進人工智能與機器人深度融合。