每經記者｜李宇彤    每經編輯｜文多    

圖片來源：知春創新中心公眾號文章截圖

著一件黑色T恤、戴著標志性的框架眼鏡，久未公開亮相的字節跳動創始人張一鳴，在10月9日上海徐匯知春創新中心的開業儀式上，以一場技術味十足的發言引發行業震動。

張一鳴用模型中的“過擬合”（模型對已知數據預測得很好,但對未知數據預測得很差的現象）現象作為類比，直指當前AI（人工智能）人才培養的硬傷：“有的人才可能專業知識扎實，也有‘高精準’的技能，但面對創新任務就不行了。”

這一犀利觀點，在職場社交平臺“脈脈”9月最新發布的《2025年AI人才流動報告》（以下簡稱報告）中或許能找到原因。據報告，2025年前7個月，AI崗位需求同比上漲10倍，但“算法”相關人才持續緊缺，“搜索算法”人才甚至面臨“5崗爭2人”的極端供需矛盾。而從“新發AI崗位量最多企業TOP20”榜來看，字節跳動的招聘指數為29.83，位列首位。

在這場被業界笑稱為“字節跳動人才戰略2.0”的活動上，張一鳴與上海交通大學ACM班（計算機科學班）創始人俞勇聯手推出民辦非營利機構“上海徐匯知春創新中心”，計劃招聘對泛計算機和人工智能感興趣的年輕人，培育新一代的創新人才。

張一鳴此舉，一方面展示了字節跳動對AI人才和AI戰略的重視，另一方面，也折射出字節在全球AI浪潮中關于“創新”的深層焦慮。其他大廠還在以高薪爭奪算法工程師時，字節跳動已經開始重構人才培育體系。

這或許也正是字節跳動“AI野望”的關鍵落子——在張一鳴的棋盤上，人才早已不是可消耗的資源，而是決定算法進化上限的核心參數。

進擊的字節跳動AI與人才饑渴

引發業界熱議的是，與張一鳴聯手的上海交通大學ACM班稱得上是培養中國計算機科學家的“搖籃”。其取名源于國際科學教育計算機組織——“Association of Computing Machinery”。

上海交大ACM班正式成立于2002年，俞勇教授在那年帶領三位本科生在“ACM國際大學生程序設計競賽”上拿下全球總冠軍，打破了歐美學校在程序設計競賽上的“壟斷”歷史。自成立以來的20年間，ACM班培養出640名畢業生，其中99%從事計算機科學研究工作。

2025年以來，張一鳴對AI業務的關注也有跡可循。

今年6月，《每日經濟新聞》記者從字節跳動知情人士處獲悉，張一鳴一直很關注AI業務。目前，張一鳴經常往返于中國和新加坡，從2024年下半年開始，他每月會參加一次“Seed”（Seed是字節跳動于2023年啟動的核心AI研發部門）核心技術團隊的復盤和討論會。

2025年以來，字節跳動在AI領域更是展現出前所未有的推進力度——幾乎在所有關鍵AI賽道進行重磅布局。

具體來看，字節跳動在4月開啟了Agent（智能體）產品“扣子空間”的內測，該產品主打生產力提升、專家能力支持、寫作模式靈活調整以及能力邊界拓展延伸。

字節跳動對其通用大模型“豆包”的提升也極為迅速。從今年的4月至6月，公司每個月都對模型能力進行升級。6月的“2025火山引擎春季Force原動力大會”上，豆包1.6版本已正式登場。

在多模態生成模型上，字節跳動也在頻頻加碼。在發布豆包1.6的同一場大會上，視頻生成模型“Seedance 1.0 pro”一并亮相。在國際知名評測榜單“Artificial Analysis”上，Seedance在文生視頻、圖生視頻兩類任務方面均排名首位。

9月，字節跳動進一步提升其模型圖像生成能力，推出的Seedream 4.0支持文生圖、圖像編輯及多圖參考等功能，具備多模態生圖效果。

值得一提的是，字節跳動的Seed團隊還入局具身智能賽道，在7月推出全新VLA（視覺—語言—動作）模型——“Seed GR-3”，構建連接模型和硬件的橋梁。

技術爆發的背后，是字節跳動對AI人才的渴求與“瘋搶”。

印證這點的不止是那29.83的高招聘指數，記者還注意到，在字節跳動“2026校園招聘計劃”中，公司對研發崗位的需求也有所增加。據字節跳動微信公眾號，公司這次計劃招募超5000名應屆畢業生。其中，開放研發類需求相比此前增加23%。

這次，為了緩解人才焦慮，張一鳴終于親自出手。

據知春創新中心介紹，該中心這次計劃招聘對泛計算機和AI感興趣的年輕人，從預備研究員做起，以在實踐探索中學習的方式，在自主開放的環境中培育出新一代的創新人才，同時產生具有影響力的研究成果和作品。

張一鳴的AI“創新焦慮”：字節跳動智能邊界亟待人才破局

AI正處于從技術走向產業的關鍵階段，張一鳴則看到了人才“過擬合”現象對創新的制約。

張一鳴在現場發言中表示，自己長期關注人才招聘和培養，注意到很多人才的潛力沒有被充分挖掘。他以機器學習模型中的過擬合現象作為類比闡述道，有的人才可能專業知識扎實，也有高精準的技能，但面對創新任務就不行了。

他進一步表示，因此，創新中心希望培養思維活躍、有熱情和韌性的人才，其核心特質包括獨立思考和重視實踐，關注長期和全局，在探索中學習，保持平常心，放松自信，擁抱不確定性。

對于張一鳴提到的現象，快思慢想研究院創始院長田豐在10月10日接受《每日經濟新聞》記者電話采訪時表示，現在做基礎研發的人通常不涉及產品體驗，而產品設計師又與客戶面臨的業務挑戰存在距離。“大家往往是提著錘子找釘子。”田豐總結說。

在田豐看來，張一鳴的角度是比較鮮明的。他想要的人才是那種能夠跨學科、跨領域、跨場景地解決真實世界里復雜問題的人，而不是解決已知固定問題的人。

今年4月，字節跳動的Seed工作室率先啟動了2026屆的人才招募計劃。在公告中，字節跳動稱：“不限專業背景，更關注你的研究潛力；不拘泥既有技術，鼓勵探索智能邊界。”公告中還給出了多個由畢業不久新員工做出的有影響力的研究案例。

要破解人才“過擬合”的問題，田豐指出，要從“問題定義”出發，先理解業務，再建模轉化，最后才是技術調優。對于企業而言，推進AI落地首先需要解決人才問題，理想的人選是既懂業務又懂AI的復合型人才，若不具備則需通過組織能力培養來補齊能力。其次，企業應設立專注于“AI+”業務創新中心。最后，必須讓業務人員與AI技術人員在項目早期就緊密協作，避免模型開發與業務需求脫節。

目前，字節跳動憑借其在智能算力、基礎模型、應用開發平臺層的全面投入，正試圖打造一個“AI基礎設施＋生態”的閉環。從豆包大模型到扣子智能體平臺，從視頻生成到具身智能，字節的布局覆蓋了AI應用的多個入口。

田豐進一步談道，張一鳴自2021年退出一線管理后，重心明顯轉向對字節跳動未來十年新邊界的探索上。“中國互聯網過去擅長從1到10，但在從0到1的原始創新上仍有欠缺。張一鳴想做的，正是推動底層范式的突破。”田豐說道。