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ESG信披觀察 | DeepSeek概念股普遍加大綠電使用并升級算力 專家提醒:注意碳排放數據真實性

每日經濟新聞 2025-06-14 14:53:48

近年來,AI大模型發展迅猛,其ESG信披水平受關注。Wind數據顯示,A股DeepSeek概念股42家中有24家發布2024年度ESG報告,披露率達57%。中央財經大學施懿宸表示,大模型企業利用綠色數據中心減碳效果顯著,但需注意數據真實性和可追溯性。

每經記者|徐肖逍    每經編輯|陳俊杰    

“因為自己淋過雨,所以想為他人撐一把傘。”李連才,科大訊飛(SZ002230)程序員,也是一位在黑暗中摸索的視障者。在2025年4月訊飛星火智能體挑戰賽中,他為視障者制作了“信息無障礙顧問”“中醫推拿顧問”“盲人導師助手” 三個智能體,希望以AI(人工智能)作為他們打開數字世界的鑰匙。這是AI普惠的一個創新案例。

近年來,AI大模型發展如火如荼,相關企業的ESG(環境、社會和公司治理)信披水平如何?每經品牌價值研究院選擇DeepSeek概念股進行分析。Wind數據顯示,A股DeepSeek概念股共包含42家上市公司,其中有24家發布2024年度ESG相關報告,披露率為57%;市值TOP10的公司有9家公布溫室氣體排放數據。

中央財經大學綠色金融國際研究院副院長施懿宸在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,
大模型企業充分利用綠色數據中心進行減碳,可顯著減少碳足跡,但需注意數據是否真實、準確及可追溯。

加大綠電使用 市值TOP10企業9家公布碳排放數據

隨著數據參數和規模持續增長,大模型行業耗電越來越多。國信證券2024年年底披露的研究報告顯示,GPT-3模型參數約為1746億個,GPT-4參數規模達到約1.8萬億個,訓練算力需求達到GPT-3的68倍。

據斯坦福人工智能研究測算,AI大語言模型GPT-3一次訓練的耗電量就有1287兆瓦時,大概相當于3000輛特斯拉電動汽車共同開跑、每輛車跑20萬英里(約合32.19萬公里)所耗電量的總和。

為了更好地展示該行業的ESG環境維度披露情況,每經品牌價值研究院選取了DeepSeek概念股中市值排名前10的企業進行統計。結果顯示,有9家披露2024年度ESG相關報告,且都公布了溫室氣體排放數據,其中有3家公布了范圍三(注:企業上下游產業鏈和價值鏈的碳排放)數據。

Wind部分DeepSeek概念股ESG信披情況

來源:上市公司2024年度ESG相關報告

對大模型企業來說,購買并使用綠色電力是減少碳排放量重要也是最直接的方式。科大訊飛2024年度ESG報告顯示,2024年4月份起,在數據中心用電供給側引入可再生能源利用,采用風光電等可再生綠色能源,5月份綠電占比已達90%。

金山辦公(SH688111)直接在租用的數據中心上想辦法,其2024年度ESG報告顯示,已在樓頂安裝2640塊光伏板,每年可發電70萬~80萬千瓦時,配合節能機房的設計,可節約傳統能耗810兆瓦時(81萬千瓦時)。

中科曙光(SH603019)則憑借十余年液冷技術積累,首創ParaStor液冷存儲系統,EB(注:計算機存儲容量的單位,用于描述海量數據規模)級數據中心年節電約450萬度(450萬千瓦時),減少近1500噸二氧化碳排放。

“數據中心作為典型的高能耗產業,是實現‘碳達峰’之路上不可避免的挑戰,而其兼具數字化與綠色化的發展要求,更是開發和實踐智慧減碳技術的絕佳領域。”施懿宸認為,“大模型企業充分利用綠色數據中心進行減碳,可顯著減少碳足跡,緩解高算力帶來的高能耗問題”。

同時,他也提醒道,關鍵在于這些綠電的來源是否真實可靠、可追溯,以及其全生命周期的碳排放核算是否準確,從而確保企業ESG數據的可信度和減排承諾的有效性。

以“立體計算”升級算力 專家提醒注意訓練數據質量提升

算力是人工智能發展的核心基礎設施,直接影響模型訓練效率和應用落地能力。中國算力發展雖快,但仍受制于高端芯片進口依賴、算力能效與調度不足、軟件生態薄弱、前沿技術儲備有限,以及能源與成本壓力等問題。

A股大模型企業通常通過對算力進行全方位升級,來應對以上問題。比如,中科曙光和浪潮信息(SZ000977)都制定了特色算力戰略,分別是“立體計算”戰略和“智慧計算”戰略。

中科曙光2024年度ESG報告顯示,公司通過立體算力建設、立體應用賦能和立體生態共生,加速算力轉化為生產力,推動各行業和區域的發展。

浪潮信息則在“智慧計算”中,搭建了多個創新平臺,構建起全體系的創新能力,涵蓋基礎技能和產業化方案研究。2024年10月,浪潮信息發布了元腦第八代算力平臺,基于開放架構,業界率先實現“一機多芯”,支持多種處理器,促進多元生態發展,并打破多項國際測試紀錄。

施懿宸認為,通過優化算法,可以在訓練階段減少算力消耗,同時也能在實際應用中提高AI的性能和效率。同時,他也指出,訓練數據質量的提升至關重要。高質量的數據結合精進的算法,能夠進一步降低算力需求,同時還能提高AI的成果和產出。

AI資源分配不均 如何滿足“AI普惠”需求是挑戰

記者發現,目前AI資源的分配存在不均衡現象,一些資源豐富的企業可以通過AI技術獲得競爭優勢,而資源匱乏的企業則可能被市場邊緣化。社會層面,技術鴻溝導致部分群體面臨就業替代、服務歧視和數字排斥。

科大訊飛2024年度ESG報告顯示,公司利用人工智能技術,從教育、醫療等方面促進社會公平。比如,在基礎教育方面,科大訊飛通過人工智能源頭核心技術創新,推進教育資源優質均衡,實現老師的精準教研和分析、學生學情薄弱項的精準定位。在基層醫療方面,科大訊飛積極構建人工智能診療系統,打造醫生的AI診療助理,提升診療能力和服務水平。

三六零(SH601360)則通過打造云平臺助力中小微企業數字化轉型。據其2024年度ESG報告,三六零SaaS(軟件運營服務)產品“360安全云”已服務眾多中小企業、教育機構、政府單位及特殊職能機構。

施懿宸表示,AI應當成為一種普惠的工具,不應讓一些企業和個人在AI時代被隔離在外。挑戰在于,如何降低使用成本和門檻,讓更多企業及個人都能平等地獲取和使用AI資源,從而保障公平競爭,維護健康的商業競爭環境和公平的社會就業環境。

封面圖片來源:每日經濟新聞 劉國梅 攝

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