每經記者｜張梓桐    每經編輯｜余婷婷    

當具身智能從實驗室走向商業落地，酒店業成為其規模化驗證的核心場景之一。

“當前，具身智能在商業服務場景正處于‘場景驗證期’向‘規模爆發期’過渡的關鍵階段，酒店作為高頻剛需場景，已成為科技企業、機器人廠商的必爭之地，競爭日趨白熱化。”近日，云跡科技CEO（首席執行官）李全印在上海國際酒店及商業空間博覽會（HPLUS）期間接受《每日經濟新聞》記者專訪時如此表示。

圖片來源：企業供圖

在李全印看來，未來酒店運營將從“人海戰術”走向“人機協同”，智能體將接管大部分重復性、流程性工作，管理層將專注于創意、情感關懷和個性化服務。

云跡科技被外界稱為“機器人服務智能體第一股”，去年10月正式登陸港交所，2025年公司營業收入達3億元，同比增長23.1%。

3月以來，國內具身智能行業投融資熱度陡增。單月已產生多起投融資事件，百億元估值公司批量涌現。熱潮背后折射出當前具身智能行業對于“真金白銀”的渴望。一方面，酒店等剛需商業場景持續拓展，為人形機器人量產打開空間；另一方面，機器人大腦、數據采集等核心技術攻堅，同樣依賴高強度研發投入。競爭加劇與戰略分化之下，具身智能企業究竟該如何突圍？

技術迭代與場景適配博弈，行業仍陷多重落地瓶頸

具身智能在酒店場景的落地，核心是實現“從移動到操作、從單點到協同”的跨越，但這一過程中，技術瓶頸與場景適配難題始終相伴。

當前，行業普遍面臨泛化能力不足、具身鴻溝等技術痛點，李全印表示，云跡科技此次推出的酒店智能體，其技術內核定位為從“移動智能”向“操作智能”的跨越，以及從“單點工具”向“全場景協同決策大腦”的躍遷，這也是行業內多數玩家的共同技術探索方向。

李全印將其酒店智能體與傳統酒店服務機器人、單一AI（人工智能）工具的核心差異，拆解為三個維度：能力邊界方面，通過智慧洗衣、AI大廚等新品，實現衣物抓取、分揀、餐飲制作等高精度操作；協同機制方面，攻克多機群體協同技術，實現多臺機器人在復雜場景下的任務分配與路徑協同；決策層級方面，具備感知、認知、決策、執行、反饋的閉環能力，打通酒店從入住到離店全流程與食、宿、娛、購全場景。

但這種技術突破，并未完全解決行業共性的落地難題。

酒店場景人流密集、需求碎片化、環境動態變化的特點，對具身智能的環境感知、自主決策能力提出極高要求。即便已在全球4萬多家酒店落地，云跡科技也需依托海量場景數據沉淀的“場景基因庫”，實現智能體的“場景自適應”，避免標準產品生硬植入帶來的運營干擾。

李全印坦言，云跡科技的智能體通過自研導航避障系統（運行準確率超99%）和輕量化部署方案，試圖在不改造酒店現有硬件、不干擾正常運營的前提下融入環境，但這一過程仍需應對動態避障、多機協同銜接等細節難題。

從行業整體來看，技術落地仍面臨多重阻礙。高精度操作與多機協同的技術門檻較高，多數玩家仍停留在“移動智能”階段，難以實現精細化操作，且多機協同過程中易出現任務沖突、資源浪費等問題。在需求適配層面，酒店場景的個性化、碎片化需求，也讓具身智能產品面臨挑戰。

李全印表示，現代人是復雜的“身份集合體”，商務差旅、家庭度假、朋友聚會等不同場景下的需求差異顯著，傳統靜態服務模式無法捕捉這種動態變化，而具身智能需通過全域感知構建動態數字孿生，依托AI大模型進行情境化推理，能夠實現“一人千面”的個性化服務。

當前，行業內多數產品仍停留在被動響應階段，主動預判需求的能力不足，且不同品牌酒店的服務流程差異較大，進一步增加了智能體的場景適配難度。

競爭加劇與戰略分化，跨場景復制成行業新賽道

隨著具身智能風口興起，酒店場景的競爭已從單一產品比拼，升級為全場景解決方案與生態布局的較量。

當前，行業玩家主要分為三類：一類是云跡科技這類深耕酒店場景的機器人龍頭，依托規模化落地經驗，布局全流程服務閉環；二類是AI科技公司，憑借算法優勢，聚焦需求預判、情感交互等核心能力突破；最后一類則是跨界玩家，依托自身產業資源，將具身智能技術與酒店運營深度結合，形成差異化競爭優勢。多重玩家的入局，使得行業競爭日趨激烈，同質化現象初現，而戰略布局的分化，也決定了不同玩家的發展路徑。

李全印告訴記者，云跡科技的戰略方向，是從“單點工具”向“全場景閉環”躍遷，同時推動技術平臺化，向工廠、醫院、樓宇等多元場景復制。公司跨場景復制的核心支撐，是UP復合多態機器人的“一機多能、分時復用”特性，以及HDOS（酒店數字操作系統）的開放性與可配置性，無需更換硬件，只需更換“技能包”和調整AI模型，就能快速適配新場景。

目前，其解決方案已覆蓋約200家醫院，工廠與樓宇場景收入同比大增，但這一模式并非個例，行業內多數頭部玩家均在推進跨場景布局，試圖通過擴大應用范圍攤薄研發成本，尋找新的增長突破口。

跨場景復制同樣面臨諸多挑戰，不同場景的痛點差異顯著：酒店解決的是服務碎片化問題，醫院聚焦醫療物資配送與醫廢處理，工廠側重物料搬運與精密操作。這就要求智能體在底層技術同源的基礎上，針對不同場景優化“知識庫”與“操作對象”，而場景數據的積累、行業經驗的沉淀，均需要長期投入。

商業化盈利難題，是所有玩家面臨的共同困境。當前，具身智能在酒店場景的應用，仍以降本增效為核心價值，多數產品的收入來源集中在硬件銷售與基礎服務收費，增值服務的商業化變現能力不足。

李全印提出，云跡科技試圖通過智慧洗衣、便利購、AI大廚等新品，切入餐飲、新零售等高附加值服務，幫助酒店從“成本中心”轉向“收入中心”，但這一模式仍需面臨市場接受度、盈利周期長等問題。

“未來3至5年，具身智能將給酒店及商業服務行業帶來顛覆性變革，運營模式將從人海戰術走向人機協同，商業空間將進化為服務綜合體，服務將實現一人千面的個性化升級。”李全印預判，這一變革的實現，仍需跨越技術、成本、商業化等多重門檻。

李全印透露，在業務落地方面，云跡科技在上海酒店及商業空間博覽會期間，與鳳悅酒店及度假村、錦頤酒店集團、陌上酒店集團、慧友酒店集團達成簽約，共同發起“酒店智能體共建計劃”，推動智能體在酒店場景的規模化落地。

當前，行業正處于技術迭代與模式探索的關鍵階段，玩家之間的競爭不僅是技術與產品的比拼，更是場景沉淀、生態構建與商業化能力的較量。對于包括云跡科技在內的所有玩家而言，能否突破技術瓶頸、找準商業化路徑、應對激烈競爭，將決定其在行業爆發期中的市場地位。