每經記者｜陳婷    每經編輯｜楊軍    

當x86與ARM長期壟斷全球算力版圖，一場圍繞AI（人工智能）時代架構主導權的芯片暗戰驟然升級。

3月24日，阿里巴巴達摩院發布高性能RISC-V（開源指令集架構）CPU（中央處理器）“玄鐵C950”，以最高主頻3.2GHz、單核通用性能在SPECint2006基準測試中首次突破70，一舉刷新全球RISC-V性能紀錄。該芯片利用RISC-V開源開放特性，搭載自研AI加速引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千億參數大模型，有望成為AI Agent時代的新型高端CPU。

阿里達摩院首席科學家孟建熠在發布會現場表示，時至今日，很多任務處理又重新回到了CPU（中央處理器）上，CPU的架構和GPU（圖形處理器）的架構在不斷地融合發展。

就在短短幾天前，阿里巴巴2026財年第三季度財報（自然年2025年四季度）剛剛披露旗下半導體公司“平頭哥”自研的GPU芯片已實現規模化量產，截至2026年2月已累計規模化交付47萬片。

從邊緣側闖入服務器核心，從技術攻堅到商業規模化，全球算力格局正從“雙雄爭霸”轉向可能的“三足鼎立”，這場開源與封閉的終極博弈，才剛剛進入決勝局。

（圖片來源：企業供圖）

RISC-V從“備選”走向“主流”

“RISC-V 誕生15年來走出了一條令人驚嘆的高速發展之路，正從‘備選’迅速地走向‘主流’。”大會現場，中國工程院院士倪光南如此表示。

RISC-V是一種開源的指令集架構，具備簡潔、靈活、可擴展等優勢，由加州大學伯克利分校的研究團隊于2010年首次發布，基于精簡指令集計算（RISC）原則。

倪光南院士指出，人工智能正經歷從數字世界向物理世界的深刻變化，RISC-V在物理AI時代借助模塊化、低功耗、定制化、安全性等優勢，能更好地滿足多元化的算力需求，包括物理AI所必需的高性能單側AI的需求。

據行業分析機構SHD Group，到2031年，RISC-V設備出貨量將激增至360億顆，保持31.7%的年復合增長率，市場規模將超過3000億美元。

孟建熠則表示，RISC-V架構已走過15年發展歷程，歷經3個“5年計劃”實現穩步進階。

首個5年，RISC-V完成從學術研究到產業應用的初步轉型；第二個5年，多項核心IP與標準相繼發布，技術體系日趨完善；第三個5年，行業持續推進初步產業化落地，生態基礎不斷夯實。

“在走向生態繁榮的路上，RISC-V需要迎接通用計算和AI計算兩場攻堅戰。”孟建熠認為，雖然RISC-V廣泛滲透進智能終端、汽車、家電、通信等領域，但長期存在性能不足和軟件生態壁壘。

孟建熠表示，只有推出高性能標桿產品，RISC-V才能真正把握AI時代機遇，與傳統架構同臺競技，打開更廣闊的應用市場。

在此大背景下，達摩院在該會上發布了最新一代旗艦CPU玄鐵C950，刷新全球RISC-V性能紀錄。

《每日經濟新聞》記者了解到，其采用8指令譯碼、16級流水線、超過1000條指令亂序窗口，最高主頻3.2GHz，單核通用性能在SPECint2006基準測試中首次突破70。

據悉，“玄鐵C950”支持RVA23.1的全部標配和可選擴展，原生支持CoVE機密計算，進一步提升在服務器場景的穩定性、安全性和資源利用率。經軟硬件協同優化，“玄鐵C950”在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL等云計算典型任務下達到業界領先水平，云網絡、云存儲性能較部分主流產品可提升30%以上。

同時，達摩院推出高能效CPU“玄鐵C925”，較“玄鐵C930”能效比提升11%，面積大幅減少32%。至此，C925、C930、C950構成達摩院玄鐵完整的旗艦級CPU產品矩陣，覆蓋從邊緣到高端的服務器全場景。

此外，達摩院發布了兩款RISC-V原生AI計算引擎——Vector加速引擎和Matrix加速引擎，與玄鐵CPU統一編址，將通用高性能算力與AI算力融合，流暢運行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。據了解，這是CPU首次原生支持千億參數大模型。

“可擴展性是RISC-V CPU在AI時代的制勝法寶，”孟建熠表示，“我們也將提供功能穩定、兼容性好的高性能基礎CPU產品，支撐客戶面向自有場景進行擴展，通過軟硬件深度協同探索RISC-V能力上限，打造基于RISC-V的高競爭力產品”。

（圖片來源：企業供圖）

能否改寫全球AI算力格局？

時至今日，全球AI計算格局能否從x86與ARM 的“雙雄爭霸”演變為“三足鼎立”的戰略性重塑？

在會上，倪光南院士表示，RISC-V已正式占據全球處理器市場25%份額。

在2025 RISC-V中國峰會上，NVIDIA（英偉達）高管Frans Sijstermans宣布，其行業領先的并行計算平臺CUDA將支持RISC-V架構。通過代碼移植，RISC-V處理器將能夠作為主CPU，在基于CUDA的AI系統中承擔核心應用處理器的角色。

海通證券的相關研報認為，這一里程碑式的舉動，標志著開放指令集架構RISC-V正式獲得了進入主流AI計算領域的“通行證”，預示著長期由x86與ARM主導的算力格局將迎來顛覆性變革。

該研報還提及，RISC-V的模塊化設計允許企業根據特定AI任務（如邊緣計算、特定模型推理）“量體裁衣”，設計出高度優化的專用處理器。這種靈活性是傳統通用CPU難以比擬的，能夠實現更高的能效比和性價比。AI系統的構建邏輯將從“通用 CPU+GPU”，向“定制化RISC-V主控+GPU”的更優模式演進。

雖說如此，但RISC-V依然還在發展階段，需要持續的投入。

在接受包括《每日經濟新聞》在內的媒體記者采訪時，孟建熠表示，過去4年，達摩院在RISC-V生態做了非常大的投入，“小型企業可能需要先解決現實生存的問題。對于阿里而言，我們需要看到的是，（未來）5年甚至10年RISC-V生態能帶給我們多少價值”。

“我們從早期推出產品，到后來協助客戶做定制化，再到如今推出新一代產品，幫助客戶自己做定制化，整個路徑一直在持續演進。這個過程必須耐得住寂寞，能夠熬得住的。”孟建熠說。

當前階段，阿里方面還在持續推進RISC-V的生態建設。

在該會上，達摩院與北京開源芯片研究院、中國科學院軟件研究所簽署戰略合作協議，共同推進RISC-V技術創新與生態建設。

據協議，達摩院將發揮在高性能CPU研發、產業落地等領域的優勢和經驗，參與研發開源RISC-V CPU“香山”的下一代產品，探索SMT、片上互聯、“通推一體”等關鍵技術，共同建設RISC-V高性能軟件生態，打造標桿應用案例，促進RISC-V產業化進程。

隨著相關信息的進一步披露，截至目前來看，阿里在芯片領域的布局已經越發清晰。

1月29日上午，平頭哥官網悄然上線一款名為“真武810E”的高端AI芯片，此前被央視《新聞聯播》曝光的阿里自研芯片PPU正式亮相。

據業內人士透露，對比關鍵參數，“真武”PPU的整體性能超過了英偉達A800和主流國產GPU，與英偉達H20相當。

此外，記者從阿里方面了解到，過去兩年，阿里旗下的半導體公司平頭哥已成功實現商業化應用，累計出貨超過47萬片芯片，年化營收規模已達百億元級別。

在3月19日晚間舉行的阿里巴巴集團2026財年Q3財報分析師電話會上，CEO（首席執行官）吳泳銘表示，在阿里云的實際業務場景，60%以上的平頭哥芯片服務于外部商業化客戶，已完成規模化外部客戶AI任務適配，支持了400多家企業客戶的AI任務，涵蓋包括互聯網、金融服務、自動駕駛等多個行業。

雖然依然沒徹底掀開神秘的面紗，但與專注于RISC-V生態、前沿技術攻堅與長期布局的達摩院相比，平頭哥或更聚焦芯片的商業化變現，二者分工趨于明確，共同支撐起阿里芯片戰略的完整閉環。

“當下，我們需要算力更強的CPU、容量更大的內存、更優的I/O（輸入/輸出）能力；同時GPU也需要在CPU的協同配合下實現更高效率。從系統層面來看，我們需要協同創新、開放、有生態的架構來支撐起未來Agentic AI（代理式人工智能）所帶來的新世界。”孟建熠說。

面對x86與ARM長期主導的格局，RISC-V的崛起并非一蹴而就。當前，RISC-V是否真正撬動了“雙寡頭”格局尚需時間驗證，但不容忽視的是，在AI Agent（人工智能體）驅動的算力重構浪潮中，RISC-V正憑借其開放、靈活、可定制的基因，找到了一條與傳統架構差異化競爭的突圍路徑。