每經記者｜李宇彤  陳婷    每經編輯｜魏文藝    

進入2026年以來，被網友稱為“養龍蝦”的OpenClaw開源AI（人工智能）智能體熱潮持續升溫，如今已經成為互聯網、云服務、硬件廠商集體押注的AI下半場必爭之地。

僅3月9日一天，就有字節跳動、騰訊、月之暗面（Kimi）三家頭部廠商接連發布針對OpenClaw的全新產品與功能更新；聯想百應當日攜手美團推出獨家OpenClaw遠程部署服務；3月10日，京東OpenClaw遠程部署服務上線，掀起賽道競速高潮。

《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）注意到，3月10日，智譜正式上線AutoClaw（中文名：澳龍），并稱這是國內首個一鍵安裝的本地版OpenClaw，預置超50個熱門技能，支持一鍵接入飛書等即時通訊工具。當日，MiniMax、智譜股價分別大漲22.37%、12.87%。

OpenClaw是由軟件工程師彼得·斯坦伯格開發的開源自主AI虛擬助理項目，2025年末以Clawdbot之名登陸GitHub，歷經兩次更名。憑借可根據用戶指令在多應用與在線服務中自主完成復雜任務的核心能力，OpenClaw快速破圈。

不過，頭部大廠紛紛押注OpenClaw背后，絕非單純的技術跟風，而是一場關乎未來AI生態主導權的戰略布局。與此同時，熱潮之下，算力承壓、安全隱患、落地效果存疑等問題也隨之浮出水面。

圖片來源：每經媒資庫

巨頭競速“養龍蝦”：一場AI生態卡位戰

各大廠商“養龍蝦”近日持續升溫，在3月9日掀起一個小高潮。

3月9日，字節跳動旗下火山引擎正式上線ArkClaw——開箱即用的云上SaaS版OpenClaw。其無需復雜配置，打開網頁即可使用7×24小時在線的AI助手，輕松養“蝦”。除在網頁端進行交互外，ArkClaw已支持多種主流即時通訊App（應用程序），并深度適配飛書OpenClaw官方插件。

同日（3月9日），騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線。其完全兼容OpenClaw的技能，在官網下載安裝后直接輸入指令就能干活。若用戶想通過企業微信遠程“遙控”，最快1分鐘即可完成配置并連接。此外，WorkBuddy還可接入QQ、飛書、釘釘等工具。

月之暗面旗下AI助手Kimi Claw也在3月9日宣布，已內置了微博和企業微信的官方插件，Kimi Claw新用戶只需要簡單地設置，就能連接微博和企業微信，通過這兩個App遙控Kimi Claw干活。

不僅如此，此前的3月6日，小米技術團隊宣布推出自研端側AI智能體Xiaomi miclaw，并啟動封閉測試，成為本輪OpenClaw類智能體浪潮中率先落地智能體的頭部手機廠商。

而早在2月底，作為OpenClaw官方支持的大模型供應商之一，MiniMax便已上線MaxClaw。其基于OpenClaw構建的云端AI助手，直接集成在MiniMax Agent網頁端，為用戶在云端部署并運行OpenClaw，無需自備服務器或API Key。MiniMax Agent基礎版訂閱會員即可體驗。

每經記者注意到，更早之前，騰訊云、阿里云、火山引擎等國內云廠商便已經上線OpenClaw相關云服務，全面提供Agent所需的算力、模型和消息應用等。

為何OpenClaw能迅速走紅？

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅在接受每經記者采訪時表示，開源是重要推手，但并非唯一原因。OpenClaw火爆，本質是多方因素共振的結果。“一方面，AI應用門檻持續降低、能力不斷增強，產業生態協同效應顯著；另一方面，國內政策環境持續利好，對AI和新質生產力給予極高支持。”

張毅認為，OpenClaw的核心突破在于真正實現操作系統級自動執行，解決了AI“只說不做”的痛點。同時，開源模式搭配極低部署門檻，讓人人可使用、可修改、可商用。“它適配國內大模型與云生態，帶來更優本地體驗；社區快速裂變形成技能生態飛輪，推動熱度持續攀升。”

流量與算力之爭：OpenClaw背后的token經濟賬

值得一提的是，雖然互聯網大廠、云服務廠商、硬件廠商等各類企業都對OpenClaw進行了積極布局，但各自的目的卻不盡相同。

張毅認為，大模型廠商通過綁定OpenClaw搶占推理流量與付費市場，云廠商多以一鍵部署加托管的方式，解決算力供給與云底座支撐問題；以字節為代表的互聯網大廠，則側重將AI能力嵌入App以搶占用戶入口；硬件廠商尤其是手機廠商，主要通過系統集成布局終端，搶占端側AI體驗；而電商、外賣等垂直領域廠商，更多聚焦場景定制，實現效率提升與降本增效。

工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受每經記者采訪時表示，OpenClaw解決的不是用戶的問題，而是AI廠商的問題。

“由于AI領域競爭激烈，如今大部分AI在網頁端的文字生成都是免費的，即便是付費用戶，用戶也會對消耗的Token（詞元）精打細算。而OpenClaw作為一個AI插件，其在應用時會大量調用AI大模型的API（應用程序編程接口），而這種調用方式需要購買token，從而會促使用戶增加開支。”盤和林說。

華西證券研報提及，參考openrouter平臺的整體token消耗情況，可以發現平臺自2026年以來出現階躍性攀升。

僅參考最近兩周的數據，2月16日—22日，OpenClaw token消耗量/openrouter平臺token總消耗量為2.05T/2.15T（T代表Tera，太拉）；2月23日—3月1日，OpenClaw token消耗量/openrouter平臺token總消耗量為2.26T/2.39T。整體來看，OpenClaw針對openrouter平臺Token消耗量拉動明顯，且是其主要貢獻來源。

此外，參考openrouter平臺數據，在OpenClaw每日消耗的Token中，其主要的基礎大模型為國產化大模型。以3月5日為例，其使用量前五的模型為階躍星辰Step3.5 Flash、MiniMax、Trinity、Claude、Kimi，超過了Gemini、GPT等海外大模型。其中，僅階躍星辰Step和MiniMax M2.5兩款國產大模型，即占到總token消耗量的約50%。

相關AI公司的最新業績也佐證了這一趨勢。

3月2日，MiniMax發布的2025年全年業績公告顯示，2026年前兩個月，MiniMax的業務進展呈現出明顯加速態勢，模型調用量與新增用戶規模均出現躍升。數據顯示，M2系列文本模型在2026年2月的平均單日token消耗量較2025年12月增長6倍以上，其中來自Coding Plan的token消耗量增長超過10倍。

在業績溝通會上，MiniMax還宣布，將由大模型公司向AI時代的平臺型公司邁進。MiniMax創始人兼首席執行官閆俊杰將AI平臺價值定義為“智能密度×Token吞吐量”。其指出，未來AI行業競爭核心在于能否定義智能邊界，當智能邊界被突破時，會產生大量新場景和新用戶，進一步形成新的生態和新的商業化紅利。

3月10日，MiniMax（HK00100）股價大漲22.37%，收盤價為1220.00港元/股，總市值達3826.35億港元。智譜（HK02513）股價上漲12.87%，收盤價649.00港元/股，總市值達2893.52億港元。

就在前一天（3月9日），MiniMax股價同樣大幅拉升，大漲超過23%。業內普遍認為，MiniMax和智譜此輪股價上漲的直接推動因素是OpenClaw的大火。

熱潮下的冷思考：安全隱患與落地瓶頸待解

而對于各大廠商而言，密集扎堆布局OpenClaw，本質上是一場圍繞場景入口與生態主導權的卡位戰。在下一個時代的大門緩緩打開透出一道光亮時，誰都不想輸在起跑線上。

“這場白刃戰的核心爭奪，始終圍繞AI入口、流量路由權、生態主導權，以及算力與數據資產的話語權展開。”張毅在采訪中直言，長期來看，這場競賽會推動智能體從模型“內卷”轉向場景落地，同時形成模型、Claw框架、應用三層穩定的格局，加速標準化進程。

不過，張毅同時認為，頭部品牌集中度會不可避免地增加，但這期間也會涌現很多新的創業品牌。

在OpenClaw熱潮之下，其給平臺帶來機遇的同時也對其能力提出了挑戰。3月9日晚間，騰訊系編程工具CodeBuddy發布致歉信，稱旗下騰訊版OpenClaw工具WorkBuddy公測上線后，用戶訪問量遠超預期，核心服務瞬時壓力過載，導致登錄及服務出現大范圍不穩定。故障發生后，技術團隊緊急擴容了10倍算力。

比算力承壓更值得警惕的，是OpenClaw與生俱來的安全隱患。

和傳統對話式大模型不同，OpenClaw的跨場景操作，必須獲取用戶的賬號、數據讀寫權限、應用操作等大量權限。而權限邊界拓寬，也代表著安全風險的抬升。

3月8日，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發文表示，其在監測中發現，OpenClaw開源AI智能體部分實例在默認或不當配置情況下存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

對于安全隱患，張毅也表示，由于OpenClaw權限過高，可能帶來數據泄露，甚至設備劫持，以及由應用產生的供應鏈整體風險。

國內網絡安全公司北京知道創宇信息技術股份有限公司（以下簡稱“知道創宇”）在其微信公眾號中對OpenClaw的風險結構作出了系統性拆解。文中提到，OpenClaw的自然語言驅動任務執行、本地/遠程工具接口調用、文件系統與網絡資源訪問、第三方插件擴展四大核心能力，在提升自動化效率的同時，也讓其擁有了極高的系統權限與廣泛的資源訪問能力。

知道創宇同時表示，和傳統Web應用不同，OpenClaw這類AI Agent框架的安全風險，不再局限于單一接口漏洞或配置錯誤，而是形成了立體式的風險結構，涵蓋四大核心維度：控制接口暴露風險，執行層權限濫用風險，插件生態與供應鏈風險，部署配置與信任邊界模糊問題。

而安全風險之外，對普通用戶而言，“一鍵部署”只是在接入環節拉低了技術門檻。在真正落地階段，OpenClaw究竟是作為普通人的首款“桌面Agent”而成為真正的生產力工具，還是“部署即吃灰”的電子玩具，仍是未知數。

一方面，OpenClaw部署完成后，智能體的執行效果仍需依賴用戶的指令設計、流程調試能力；另一方面，開源免費的表象背后，云端部署的算力成本、本地部署的硬件門檻，也成為普通用戶長期使用的隱性壁壘。

當前，各路玩家正爭相在這場“養龍蝦”競賽中搶占身位，熱潮之下卻仍需冷靜審視。OpenClaw的行業競速仍在持續，只有在這場風口之戰中真正沉淀出行業價值，讓AI智能體從一時的技術熱點走進普通人的日常，才能使其成為可落地、可信賴的生產力工具。

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