国产精品国产三级农村av,亚洲精品久久久久久久久久,久久精品欧美一区二区三区不卡,精品久久www,精品久久久久久一区二区,国产精品一区在线免费观看,超碰色偷偷

每日經濟新聞
要聞

每經網首頁 > 要聞 > 正文

從蔡明的“孫子”到李宇春的舞伴,再到男籃楊鳴脫口秀搭檔,機器人扎堆上春晚曝光,但考驗在后,從業者:當前資本邏輯仍強于市場邏輯

2026-02-17 12:34:46

馬年春晚機器人“總動員”,從開場到演小品,熱鬧背后留思考。企業“砸錢”上春晚,以曝光謀訂單、拉融資。業內認為,曝光雖提升知名度,但訂單增長取決于技術成熟度與場景落地能力。當前人形機器人產業商業化是難題,存在“表演派”與“工廠派”爭論。業內認為,未來機器人或兼顧娛樂與實用,但數據、技術等問題仍制約其發展。

每經記者|楊卉    每經編輯|黃博文    

從開場亮相到人機共舞、練武術、搭檔演小品……馬年春晚的“硅基含量”拉滿,觀眾負責看熱鬧,機器人則輪番登場,甚至開始“上價值”“講情懷”。

一場熱熱鬧鬧的機器人“春晚總動員”拉開大幕,留給行業的思考卻剛剛開始。

此前,有報道稱今年機器人公司為上春晚“砸”了不少贊助費。

但值得注意的是,機器人企業“砸錢”也要上春晚的背后,是廠商在落地場景不明時以曝光謀訂單、拉融資來維持生存的現實。有受訪者直言,這是資本的邏輯,還不是市場的邏輯。

而從商業化進程來說,隨著越來越多企業涌進具身智能賽道,人形機器人確實進入了商業化元年,但也只是開始。

還是“才藝”表演,但開始“上價值”“講情懷”

從央視春晚到各衛視春晚,再到部分地區推出的機器人春晚,這場機器人“春晚總動員”堪稱熱鬧紅火。觀眾在各類春晚節目上看到了形形色色的機器人——練武術的、連續后空翻的、脖子能伸長的、和蔡明長得一樣的……

不過,今年觀眾對機器人的期待已經遠不止于單純的“才藝表演”。畢竟過去一年,中國人形機器人頻繁出現在各大科技展會、線下商場、博物館甚至個人玩家的手里,打拳擊、抓取物品、走路、揮手等表演已經成為觀眾習以為常的場景。

近日,大連蒂艾斯科技發展股份有限公司(以下簡稱“EX機器人”)總裁李博陽在接受《每日經濟新聞》記者專訪時直言,目前來看,國內用戶對機器人的了解程度和接受度確實高于國外用戶,但也存在看多了相似表演導致的審美疲勞。此外,一些基于AI(人工智能)生成的“未來想象”類視頻更是拉高了觀眾的預期。

各衛視春晚導演組顯然也注意到了這一點。

從節目來看,“才藝表演”雖然還是機器人上春晚的主旋律,但不少節目的表演形式從此前的單機或群機表演升級成了與人(尤其是與表演者)的互動。其中,相對淺層的交互大多以“舞伴”的形式出現,如李宇春在山東春晚演唱《無價之姐》時的機器人“搭子”就身著亮片舞臺服,為李宇春伴舞。

與表演者進一步互動的機器人也有不少。在遼寧春晚上,馮鞏、潘斌龍在表演相聲《馬上福運來》時,來自Lumos鹿明機器人的“鹿小明”就“穿衣戴帽”,在舞臺上配合氣氛表演,還說了馮鞏春晚的招牌臺詞:“我想死你們了。”

因身材小巧、動作靈活,“鹿小明”被不少網友夸贊可愛。

交互再深一步的則成為表演主力軍,EX機器人的仿生人形機器人與遼寧男籃教練楊鳴搭檔表演了脫口秀;扮演蔡明雙胞胎小孫子的機器人是松延動力的“小布米”,在舞臺上大跳街舞,機器人N2在舞臺上連續翻了三個后空翻,機器人E1則直接把“脖子”伸了一米長;銀河通用具身智能機器人Galbot亮相沈騰、馬麗賀歲微電影節目《我最難忘的今宵》,展示了語音互動、疊衣服、撿拾垃圾、抓取商品等技能。

從觀眾反饋來看,雖然今年央視春晚和各衛視春晚的人形機器人展示還沒有脫離“表演”這一主線,但通過加深與人類的互動,并輔以AI大腦和“開口對話”的能力,還是吸引了不少觀眾。

從業者:曝光會有,但考驗還在后面

一場熱鬧之后,復盤是很有必要的。

早在春晚開始前就有不少報道稱,今年機器人公司為上春晚“砸”了不少贊助費。有機器人公司工作人員告訴記者,春晚贊助費確有此事。

不過,也有機器人公司高管透露,該公司機器人上地方衛視春晚是節目組主動找來的,并未出贊助費。

“現在能跑、能跳、能翻跟頭的機器人有很多競品,就存在‘誰花錢去贊助就選誰’的情況。我們是比較有獨特性和唯一性的,需要我們,那我們就參與。”該高管稱。

那么,此次機器人扎堆甚至砸大價錢上了春晚,到底圖什么呢?其實業內此前已經有不少分析,合起來可以形成一個閉環:曝光量—訂單—生態卡位。其中,曝光是業內一致認可的。

值得注意的是,產業鏈也“與有榮焉”。

與多家登上春晚的機器人公司有深度合作的睿爾曼智能科技創始人兼CEO(首席執行官)鄭隨兵在接受《每日經濟新聞》記者專訪時談到,在今年央視春晚和各衛視春晚中,多家企業的機器人扎堆亮相,整個行業的關注度毫無疑問會更高,話題性更強,有助于提振社會對機器人產業的整體信心。

再向前追溯,機器人上春晚還有兩個成功案例。一是在2016年央視春晚上,優必選以540臺Alpha小型人形機器人集體表演亮相,一舉創下吉尼斯世界紀錄。

“那個(亮相)幫助優必選很快地完成了一個提升(融資的舉措),對后面做教育機器人和進入資本市場有很大幫助。”上述機器人公司高管稱。

不過,優必選已經多年未出現在春晚舞臺。

問及為何未參與2026年春晚,優必選方面告訴記者:“公司目前更關注真實場景的應用落地,現有的資金更多會用在研發投入中。”

另一成功案例則是2025年央視春晚登臺的宇樹科技。一場3分多鐘的表演讓這家公司聲名大噪,2025年人形機器人出貨量超5500臺,公司估值也被推高到120億元,點燃了更多機器人公司對春晚的向往。

然而,要想復制當年的輝煌也并非易事。上述機器人公司高管直言,在當前大家扎堆且沒有極具獨特性演出的背景下,已很難復制當年機器人公司的“春晚戰績”。甚至對一些知名企業來說,大量曝光還會引發各界熱議和對比,包括對產品獨特性和估值是否合理的討論等。

至于訂單轉化,鹿明機器人創始人兼CEO喻超在接受《每日經濟新聞》記者專訪時直言,機器人品牌亮相春晚,確實能夠提升品牌的知名度,但訂單增長最終仍取決于技術成熟度與場景落地能力。“舞臺只是窗口,工程化能力才是根基。”

鄭隨兵也認為,對整個行業而言,多品牌扎堆亮相有助于提振社會對機器人產業的整體信心,但對于單個企業來說,考驗的更多是后續的承接能力和商業閉環能力。

“這是資本的邏輯,不是市場的邏輯”

在沒有明確找到可落地的應用場景前,生存是所有廠商首要考慮的問題,此時“拉融資”就變得尤為重要。

“大家為什么要上春晚呢?就是希望在同類型的企業中,在這么多翻跟頭、跳舞的機器人中,體現出自己是第一。資本愿意投第一,不愿意投第二。”李博陽稱,“所以,企業需要確立自己在這個行業內第一的身份。花資本的錢把自己變成第一,然后再融新的資本的錢。這是資本的邏輯,還不是市場的邏輯。”

他進一步表示,人形機器人熱度上漲后出現了一大批企業,其中一部分是有研發能力、能做自己產品、有運營能力和融資可能性的企業;但還有大量企業是“跟風”而來,缺乏核心技術和產品特點,沒有后續發展的能力,很可能被淘汰。

“一直以來都有淘汰。大家之所以會覺得2026年會淘汰一大批,是因為這兩三年新的企業太多。在這些企業中,絕大多數可能沒找到落地場景。目前主要的問題是,有一些企業連一點盈利的能力都沒有。”李博陽稱。

不過,在鄭隨兵看來,淘汰還不會發生得這么快。

“目前整個行業尚處于發展初期,還遠沒有到‘淘汰賽’階段。長期來看,行業最終還是會走向‘二八分化’,資源會加速向頭部企業集中,這是產業走向成熟的必然過程。對于許多初創公司而言,則需要找到差異化的生存縫隙。”鄭隨兵稱。

表演和進廠,誰更勝一籌?

從業者反復提到的商業化能力,其實還是人形機器人產業老生常談的話題——落地場景。

過去一年,在幾家頭部企業的帶動下,人形機器人大多以表演的模式出現在大眾視野,但也有不少企業致力于讓機器人“進廠打工”。其中,最難攻克的家庭服務場景,目前尚未有企業真正“跑通”,“表演派VS工廠派”的爭論一直未停歇,爭論的焦點集中在機器人表演的可持續性及機器人進廠的效率和性價比等方面。

情況延續至今年。智平方相關負責人告訴記者,2026年是人形機器人的商業化元年,不同企業都在選擇可規模化落地的商業變現方式,這大致分為兩條支線,即展演式價值呈現與實干式價值兌現。

在鄭隨兵看來,二者并非對立關系,機器人表演本質是在激發需求,公眾對機器人的好奇心與期待值,會倒逼行業加速商業化進程,推動技術從表演走向實用。不過,機器人企業必須精準解決用戶的實際痛點,而不是創造偽需求。

鄭隨兵進一步指出,隨著大模型與硬件融合的進一步深化,機器人的“大腦”與“小腦”將實現協同發展,行業將聚焦于幾個能最快產生商業價值的細分場景進行深耕,如精密制造業的工序替代、倉儲物流的柔性搬運、特殊環境的安全作業等,細分場景將出現“燈塔案例”,“基礎設施平臺型”的企業價值將進一步凸顯。

“本體公司將更專注于定義場景。高性能關節、靈巧手等通用部件將更多由基礎設施平臺型企業完成,實現產業效率的最大化。”鄭隨兵稱。

喻超也持有相似觀點:“未來一年,我不認為人形機器人的方向只能在‘情緒價值’或‘經濟價值’之間二選一。”

在他看來,娛樂與陪伴場景是技術成熟度較高、反饋密集的入口場景,有助于打磨機器人的交互與表達能力。然而,具身智能的核心在于“人機協作”,真正長期的產業目標一定是進入重復、危險或高強度的作業環境,創造切實的經濟價值。

至于何時才能開始創造價值,李博陽告訴記者,表演是目前最好切入的場景,但單純的表演未來需求和價值會越來越低。“不只是消費者著急,機器人廠商也希望能盡快結束表演時代,進入服務場景,從而實現真正的普及,但目前產品和技術都尚未成熟。”

在具體制約因素中,家庭場景的復雜性是重要一環。此外,據喻超透露,數據問題已成為具身智能拓展能力邊界時無法回避的核心約束,尤其是進入2026年,數據的重要性將進一步凸顯。

在工業化場景應用方面,李博陽認為,汽車等工廠確實有無人化和自動化的需求,但能否起量還是要看機器人最終能實現多大的生產能力。“工廠要求的是低成本、高效率,而目前的機器人還達不到降低成本、提高效率的效果。”

此外,他還提到,對于家庭服務場景,業內的共識是所需的時間一定更長。

封面圖片來源:每經媒資庫

如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
未經《每日經濟新聞》報社授權,嚴禁轉載或鏡像,違者必究。

讀者熱線:4008890008

特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站,可聯系我們要求撤下您的作品。

歡迎關注每日經濟新聞APP

每經經濟新聞官方APP

10

0