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在拉斯維加斯，對話英偉達CEO黃仁勛：中國的企業家、工程師都是世界頂尖的，盡最大努力推進H200芯片出口許可

每日經濟新聞 2026-01-07 17:02:30

每經記者｜可楊楊卉每經編輯｜何小桃魏文藝

2026年國際消費電子展（CES 2026）開幕首日，英偉達CEO黃仁勛在離主場館不遠的酒店搭起了自己的“臺子”。

美國當地時間1月6日中午，前一日剛剛結束CES演講的黃仁勛在拉斯維加斯舉辦了一場媒體溝通會，與包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體面對面交流。

在近一個半小時的交流中，黃仁勛始終保持著他的“招牌姿勢”：坐在椅子邊緣，一條腿撐地，時不時轉身面向提問記者。在前一日演講的基礎上，黃仁勛此次還提到了H200芯片、中國市場、汽車、大模型、人工智能、GPU（圖形處理單元）、機器人等熱門議題，還笑稱自己可以接受“億萬富豪稅”。

黃仁勛帶領英偉達沖在AI（人工智能）的潮頭，不僅坐擁巨量財富，也在科技產業界有著巨大影響力。他在回答關于自己是任職時間最長的CEO這一問題時再次展現出獨特的幽默感：“秘訣是第一不要被解雇，然后第二，不要覺得無聊。”

不過，采訪過程中也有部分媒體吐槽此次采訪內容過于“溫和”，黃仁勛并未直面回答較為犀利的問題。

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黃仁勛與媒體互動圖片來源：每經記者楊卉攝

談H200芯片出口許可：會盡最大努力推進

黃仁勛：我們已經啟動了我們的供應鏈，H200芯片正在產線上生產，我們正在與美國政府敲定許可的最后細節。我們會盡最大努力推進。

如果采購訂單來了，那說明他們能夠下單了。我期待著采購訂單，而且會是相當可觀的訂單量。

談全球競爭：這是有史以來第一次，技術正在服務于全球的整體經濟

黃仁勛：這是軟件AI技術第一次不僅僅作為工具，同時也作為勞動力存在。未來會有自動駕駛汽車里的機器人系統，會有軟件編程智能體和芯片設計智能體。它們正在增強人類勞動力。全球勞動力市場的規模是100萬億美元。

所以，這是有史以來第一次，技術正在服務于全球的整體經濟。因此，這個市場將變得異常巨大是理所當然的。我也并不意外會有這么多企業家想要進來參與競爭。

所以，我想對他們說的最后一句話是：我期待你們的競爭，但你們必須加倍努力了。

談中國創業公司：中國工程師充滿創業精神

黃仁勛：我認為，中國涌現出的大量初創企業，以及其中許多已經上市并表現得非常出色的公司，都足以證明中國科技產業的活力和實力。可以毫不夸張地說，中國的企業家、工程師、技術專家和AI研究人員都是世界頂尖的。

可以肯定的是，中國的技術生態系統發展速度極快。那里的工程師工作異常努力，充滿創業精神，并且擁有非常聰明的想法。因此，我深信中國技術市場將繼續繁榮進步。對于我們而言，想要為中國市場做出貢獻、提供價值，我們就必須參與競爭，并不斷推進我們的技術。

談機器人產業：傾向于優先尋找垂直領域機會

黃仁勛：要成為一家成功的機器人公司，必須掌握由“三臺電腦”構成的核心架構：一是用于模型訓練的訓練電腦；二是用于物理仿真與安全評估的仿真電腦；三是作為機器人大腦的實時推理電腦。

剛才我描述的其實意味著：要成為一家機器人公司，你必須同時擁有這三種計算平臺，理解并掌握三套技術棧，還要把它們整合成一個完整的機器人系統。更不用說，你還需要解決大量電子工程和機械工程的問題。這件事情極其困難。

不過這些技術模塊本身，正在以相對獨立的方式逐步成熟并匯聚在一起。這正是新興產業往往出現的方式：它依賴其他領域的技術突破，自己不用重造輪子。人形機器人產業，正是建立在我們為其他主流AI應用所構建的AI工廠之上。

對于機器人產業來說，最終會落到幾個核心選擇上：你是要做一家“橫向平臺型公司”，還是一家“縱向、垂直領域型公司”？橫向公司的優勢在于：你更多關注的是技術本身，而不是具體應用。一旦成功，規模潛力非常巨大。但橫向模式極其艱難，你的競爭對手可能來自四面八方。

如果你選擇做一家垂直領域公司，那你就必須對某一個具體應用場景有極其深入的理解。比如汽車制造、工廠建設，甚至是手術機器人等高度專業化領域。在這些情況下，深厚的領域知識本身就是一種核心競爭力。

我的傾向是優先尋找垂直領域機會。當然，也有一些公司和領導者更愿意構建橫向能力體系，這同樣是完全可行的選擇。

談人形機器人技術：精細操作能力研發難度極高

黃仁勛：技術演進速度太快了，但依舊有一些問題極難攻克，比如精細運動能力。

原因在于，制造一只“手”本身就很難，驅動手部的電機與執行機構技術也非常復雜。人類在操作物體時，并不僅僅依賴視覺，我們還依賴觸覺；而機器人目前主要只有“眼睛”，因此它必須獲得觸覺能力。正因為如此，精細運動技能的研發難度極高。

運動與行走同樣很難，但這一領域已經取得了令人驚嘆的進展。因此我認為，行走能力很可能最先被攻克；接下來是大尺度關節運動與抓取；難度最高、可能最后成熟的，才是精細操作能力。這并不是一個絕對的時間順序，而是難度層級上的劃分。

此外，這些AI模型雖然是以“人形”為目標，但不要忘了一個事實，人開車時會覺得車是身體的延伸；拿起網球拍，拍子就像手臂變長。這正是AI未來的發展方向之一：多重具身（multi-embodiment）。我們訓練一個AI模型，讓它成為一個類人機器人，但事實證明，它同樣可以成為一個非常出色的機械操作系統，甚至是一個優秀的自動駕駛系統。我認為，這一天很可能也會到來。

談未來就業沖擊：我們需要更多的“AI移民”

黃仁勛：很多人會擔心一個問題：這是否會帶來大規模失業？我的看法恰恰相反，機器人不會減少工作崗位，反而會創造更多就業機會。

全球正面臨嚴重的勞動力短缺，不是缺幾千、幾萬人，而是缺口高達數千萬級別，而且隨著人口下降，這一問題只會進一步惡化。未來，我們僅憑現有人口結構，將難以維持我們期望的經濟規模與生活水平。因此，我們需要更多的“AI移民”，去協助制造業一線的工作，承擔那些人類已經不再愿意或不再適合去做的勞動。

我認為，機器人革命首先會彌補勞動力的缺口，而勞動力短缺被填補之后經濟規模將隨之擴大。當經濟增長時，企業就會雇用更多的人。事實上，有大量崗位在相當長時間內都無法被AI所取代。

我們真正需要的是：經濟持續增長、通脹保持在可控水平，這樣才能創造更多就業機會，讓生活成本更加可負擔。而這一切，都將隨著AI時代的到來逐步實現。

談需求：去年一個重大驚喜是開源大模型的成功

問：你之前說在未來幾年內，數據中心的銷售額也將達到五千億美元。最近幾天，你一直在說需求非常強勁。我們應該調高對這個數字的預期嗎？

黃仁勛：我希望不要定期更新它，但我要說的是，從那時起發生了許多新的發展，應該會增加我們對這個數字的期望。去年，我們有一些非常令人興奮的消息。你知道，我們一直是模型構建者，如你所知的OpenAI、xAI和Gemini的優秀合作伙伴，并且它們在英偉達上運行了很長時間。但去年我們宣布，未來Anthropic也將在英偉達上運行，我認為這是個大新聞。我認為去年世界上的一個重大驚喜是開源大模型的成功，DeepSeek R1、Qwen、Kimi，所有這些模型都真正起飛了。

問：我們知道需求的次要影響是存儲不足，這使得游戲機的價格現在上漲了，游戲玩家擔心他們的顯卡價格也會上漲。您是否擔心早期采用AI的游戲玩家會因此而反感AI嗎？

黃仁勛：你們不知道這一點，但英偉達可能是世界上唯一一家大量購買存儲芯片的公司，我們是最大的之一。

談未來配置：我們的系統性思考方式是貫穿供應鏈上下游的

黃仁勛：我們考慮投資的第一是去建造那些世界無法建造、或者尚未存在的東西。并且我們深信，如果不是由我們去建造，這些技術就永遠不會出現。

第二則是投資于我們的生態系統。我們會縱觀整個供應鏈，包括向上游回溯和向下游前瞻。如果你觀察NVIDIA的供應鏈，會發現我們投入了巨額資本來支持內存供應商、系統合作伙伴，以及那些為我們構建獨特技術或提供大規模產能的合作伙伴。

我們的下游供應鏈，基本上就是我們在全球的市場通路，它是這個星球上任何公司中規模最大、最完善的：涵蓋了全球幾乎每個國家的每一家云服務商。此外，我們還為客戶構建本地超級計算機。在下游布局中，有時我們會直接投資一些初創公司，只要它們可能開啟一個全新的客戶品類，這對整個生態未來很關鍵。

我們的系統性思考方式是貫穿供應鏈上下游的，全面考量技術與規模。

另一種投資方式是布局我曾提到過的AI堆棧的五個層面。第一層是土地、電力等基礎設施。第二層是芯片，我們一直在與其他芯片公司合作，比如與聯發科的合作；我們可能會投資、合作，甚至收購一些半導體公司。

接著是系統和基礎設施層面，在那之上還有模型和應用層，這些領域都充滿了機遇。你會看到我們在整個技術棧中進行投資。我們所做的一切都是為了培育并加速AI的發展。

談創新與安全：創新、速度與安全其實是相輔相成

黃仁勛：創新、速度與安全其實是相輔相成的。技術創新的第一層含義，是讓產品按照預期運行，減少幻覺，并且深度扎根于事實、研究和真實世界的知識。圍繞推理和反思所產生的一系列創新，帶來了更高質量的回答，而正是這些創新本身，提升了安全性。

如果創新停滯在某一個時刻，比如當年有人提出凍結AI發展。那我們今天所擁有的，可能就只有最早版本的ChatGPT。那么，這真的會讓AI變得更安全嗎？在我看來并不會。我更愿意使用最新一代的ChatGPT，它反而要安全得多。

談極端協同設計：工藝正達極限，計算的需求量瘋狂

黃仁勛：工藝技術正在達到物理極限，當然，晶體管的能源效率和晶體管性能也都在達到物理極限。如果半導體物理學每年提高25%，那將非常棒，但我們會盡我們所能做到最好。

然而，目前的情況就是，沒有合理的簡單擴展來達到每年10倍大型模型的性能預期水平，每年增加5倍Token（文本的最小語義單元）。正如你們所知，10倍聽起來像一個平凡的數字，10倍復合在一起，幾十年來，這是一個非常大的數字。所以，在10倍到5倍之間，也就是50倍。計算的需求量是瘋狂的，所以，答案就是做我們所謂的極端協同設計。

談英偉達自動駕駛平臺：十年之后將有數億輛具備高度自動駕駛能力

黃仁勛：英偉達并不直接造車。我們構建的是完整的技術棧和平臺，讓其他公司能夠基于我們的技術去開發自動駕駛汽車。我們的客戶可以選擇全部使用，或只使用其中一部分，完全取決于他們的實際需求。正因為如此，我們的系統在整個行業中具有極強的滲透性，因為我們本質上是一家技術平臺提供商。這正是與其他公司的根本區別。

我毫不懷疑，在今天全球大約10億輛汽車中，十年之后將有數億輛具備高度自動駕駛能力。因此，自動駕駛極有可能成為未來十年規模最大、增長最快的技術產業之一。在我看來，這是一個極其重要的賽道。

最后，我們堅持開源。我們并不是一家自動駕駛汽車公司，我們真正想做的是賦能全球的自動駕駛產業。凡是會移動的東西，最終都應該是自主運行的。