每經評論員 裴健如

12月15日，工業和信息化部宣布近期許可兩款L3級自動駕駛車型產品，將在指定區域內開展上路通行試點。兩款車型分別是長安牌SC7000AAARBEV型純電動轎車和極狐牌BJ7001A61NBEV型純電動轎車。

這不僅是中國自動駕駛發展史上的一個重要節點，也標志著我國智能網聯汽車正式從“技術驗證”邁向“量產應用”的新階段。

在電動化取得領先優勢的背景下，智能化正成為全球汽車產業競爭的新焦點。此次試點落地是對技術成熟度的驗證，更是政策、產業與市場協同發力的成果，將推動中國汽車產業在智能化賽道實現質的跨越。

因為它并非簡單的“放行”，而是建立在一套嚴謹的“產品準入+上路通行”雙軌機制之上。根據《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，準入車型需滿足具備量產條件、安全冗余、數據監管等要求。

在全球L2級輔助駕駛滲透率的競爭中，中國以超過50%的占比位居前列。然而，L3作為“有條件自動駕駛”，意味著系統可以在特定場景下接管駕駛任務，這對感知決策、安全保障、責任認定等提出了更高要求。

此次試點選擇高速公路、城市快速路等相對結構化場景，并限定車速與路段，體現了“審慎推進、安全為先”的監管智慧，也為技術迭代與法規完善留出了緩沖空間。

如果試點成功，這將不單是兩家企業的事，其核心價值在于積累可復制的經驗，推動技術與市場深度融合。要實現試點效果最大化，需聚焦三個關鍵方向。

一是場景擴面要循序漸進。當前北京、重慶的試點路段覆蓋了高速、城市快速路等核心場景，但需逐步擴大試點區域與場景類型，從單一車道向多車道、從晴天工況向復雜天氣、從封閉路段向半開放路段延伸，形成覆蓋不同地理環境和交通狀況的試點網絡。

二是數據積累要規范高效。試點車輛需全面記錄系統決策、傳感器反饋、駕駛員操作等全流程數據，建立統一的場景數據庫和事故追溯機制。通過百萬公里級的真實路況數據訓練，持續優化算法對車輛加塞、行人橫穿等交通場景的應對能力，為后續技術迭代和法規調整提供堅實支撐。

三是用戶培訓要精準到位。需通過體驗活動、科普宣傳等方式，明確告知用戶L3級“有條件自動駕駛”的邊界——系統可接管駕駛任務，但駕駛員需保持注意力集中以響應接管請求，避免用戶因誤解產生過度依賴。同時，還應通過實際體驗讓公眾感受技術帶來的便捷與安全，培育成熟的消費市場。

首批獲批企業的示范作用將影響整個行業的發展路徑。長安、北汽作為首批“持證者”，肩負著為行業探路、為政策供樣、為市場筑基的多重責任。在這個過程中，安全是紅線，數據是資產，商業化是動力。L3不能止于技術demo（展示的樣品），還需探索可持續的商業模式。試點企業可探索“技術輸出”模式，將已驗證的L3解決方案向行業開放，加速全產業鏈成熟。

L3級自動駕駛的真正價值在于規模化商用，這需要政策、產業生態、基礎設施與社會接受度形成合力。我國首批L3級自動駕駛車型獲準上路，標志著智能網聯汽車真正駛入商業化探索的深水區。

然而，試點只是開始。唯有通過扎實的數據積累、穩健的場景拓展、共贏的生態協作，才能將此次“破冰”轉化為產業“熔爐”，錘煉出安全、可靠、可推廣的自動駕駛解決方案，為中國汽車產業在全球智能化競爭中夯實底座、贏得未來。

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