【市場表現】

截至午盤收盤，滬指漲0.62%，深成指漲1.55%，創業板指漲3.02%。今日海外算力強勢，通信ETF午盤收漲6.56%，創業板人工智能ETF收漲6.43%。

資料來源：wind

【上漲因素分析】

1、海外AI敘事持續發酵。近期谷歌全棧AI生態加速了產業鏈進展，谷歌TPU的出貨量預期持續上調。Similar Web數據顯示，截至2025年10月底，谷歌Gemini在桌面和移動端的單次平均使用時長飆升至7.2分鐘，首次超越了ChatGPT（約6分鐘）。為了應對來自谷歌的挑戰，OpenAI拉響了紅色警報，據稱“內部評測超過Gemini 3 Pro”的GPT-5.2有望于12月9日發布。

資料來源：每經網

2、2026年光模塊物料緊缺，2027年光入柜內預期開始發酵。目前，市場預期2026年1.6T光模塊出貨量達2000-3000萬，相關公司產能緊缺較為嚴重。2026年供不應求的狀態幾乎敲定，2027年預期開始導入。

Scale out和Scale up的區別主要在于擴展方式，Scale up主要為在柜內增加資源，以此增強性能；Scale out主要為添加更多同構或者異構系統，借助并行計算提升整體能力。簡單來說，scale out就是在單個機柜內增加GPU，scale out就是聯接不同的機柜。

資料來源：中國存儲網

展望2027年，伴隨GPU交換速率的提升和出貨量的增長，硅光等產品滲透可能加速。硅光集成技術以硅基襯底為光學介質，通過CMOS兼容工藝制造光子器件，實現信號傳輸功能。相較于傳統光模塊，硅光方案在集成度、帶寬等方面具備一定優勢，有望加速滲透。目前國內相關龍頭廠商均有相關技術的布局，借助在可插拔光模塊中形成的技術和客戶粘性優勢，有望進一步在硅光市場中大放異彩。

【后市展望】

人工智能長坡厚雪，到2030 年人工智能基礎設施支出將達到3萬億至4萬億美元。當前人工智能產業加速成長，但仍然具有廣闊空間，后續5年仍有望按照40%左右的CAGR成長。

資料來源：NVDIA

谷歌推動產業發展，AI成長有望加速。谷歌取得突破之后，目前模型側的智能水位再次邁上新的高度。OpenAI等廠商有望加速追趕。總體而言，谷歌的成長，不僅在硬件側帶來更多的計算芯片出貨增量，而且在模型、應用等方面極大推動了產業成長，AI迎來加速。我們仍看好AI的中長期成長機會，AGI的道路正逐漸變得清晰。

關注通信ETF（515880）布局機遇，聚焦海外算力產業鏈條核心成分，有望與AI產業共同成長。通信ETF光模塊含量占比超過54%，服務器含量超過19%，疊加光纖、銅連接等成分，核心環節成分占比超過80%。良好代表了海外算力產業鏈的基本面，建議持續關注。不過也提醒大家注意追高風險，逢低布局較佳。

資料來源：wind，中證指數公司（截止12月5日，表中數據為持倉和wind概念指數成分重合部分比重，合計權重已去除重復值）