10月28日，英偉達CEO黃仁勛在華盛頓舉行的今年第二次GTC大會上發表主體演講，重點涵蓋6G、AI、量子計算和機器人領域的技術突破。黃仁勛在演講中強調，隨著摩爾定律失效，加速計算和GPU技術成為推動技術進步的核心動力。

算力主線持續發力，往后看，在流動性驅動的市場環境下，光模塊或迎結構性機會。光模塊占比超50%的通信ETF（515880）延續上漲趨勢，漲超2%，盤中再創新高。

英偉達GTC黃仁勛演講重磅不斷：涉及6G、AI、量子計算、機器人

美東時間10月28日，英偉達CEO黃仁勛在華盛頓舉行的今年第二次GTC大會上發表主體演講，重點涵蓋6G、AI、量子計算和機器人領域的技術突破。黃仁勛在演講中強調，隨著摩爾定律失效，加速計算和GPU技術成為推動技術進步的核心動力。

在AI與6G技術結合方面，英偉達宣布與諾基亞達成戰略合作，將投資10億美元認購諾基亞股份，共同推進AI原生6G網絡平臺。超算方面，英偉達推出融合AI超算和量子計算的NVQLink技術，連接量子處理器與GPU超級計算機，已獲得17家量子計算公司支持。英偉達還宣布，與美國能源部合作建造該部門最大的AI超算。AI工廠方面，英偉達將推出支持AI工廠操作的處理器Bluefield-4。

此外，英偉達給自動駕駛出租車服務Robotaxi的熱潮又添一把火，宣布與共享用車鼻祖Uber以及克萊斯勒母公司Stellantis合作。Uber計劃從2027年起部署10萬輛基于英偉達技術的Robotaxi服務汽車。

黃仁勛在演講中表示：“AI是我們這個時代最強大的技術，而科學是其最偉大的前沿。”周二官宣的合作標志著，英偉達向全棧AI基礎設施供應商的戰略轉型。

此外，黃仁勛也明確反駁了AI泡沫說，稱：“我不認為我們處于AI泡沫之中。我們正在使用所有這些不同的AI模型——我們在使用大量服務，并樂于為此付費。”他的核心論點是，AI模型現在已經足夠強大，客戶愿意為其付費，這反過來將證明昂貴的計算基礎設施建設是合理的。

AI主線發展清晰，關注算力主線“賣鏟人”

人工智能行業空間巨大，目前產業化正在加速。海外方面，基建投入與業績共振，商業模式成熟，AI明顯提速；國內方面，國產GPU放量加速，國產算力持續強勢。

基本面看，Mag 7中，五家科技巨頭將于當地時間本周三、四披露Q3財報（微軟、谷歌、Meta、亞馬遜和蘋果），屆時市場將獲取AI最新的投資和利潤轉化情況。據統計，當前美國五大云服務商（亞馬遜、谷歌、微軟、Meta、Oracle）的資本開支已經占到其經營性現金流的60%，創下歷史新高，市場的共識仍然是我們正處于AI的早期階段，因此整體保持樂觀情緒。

光模塊持續受到算力主線催化。一方面受惠于計算芯片放量，配套的光模塊出貨量水漲船高，另一方面光模塊800G/1.6T技術升級明確，滲透率或持續提高?？傮w上處于量價齊升狀態，市場規模迅速擴容，增速明年或比今年更高。據長江證券測算，25/26/27年數通100G+模塊市場規模同比增長54%/69%/34%，市場規模分別達144/244/327億美元。從份額上看，格局總體穩定，中國頭部大廠占據核心份額。往后看，A股核心環節目前“賣鏟人”的邏輯很清晰，龍頭效應也有望加強。

通信ETF（515880）規模超百億居同類第一，光模塊含量超50%

在AI資本開支不斷提升的背景下，光模塊有望維持高景氣度。通信ETF（515880）規模超107億元居同類第一，“光模塊+服務器+銅連接+光纖”占比超80%（截至10月24日），良好的代表了算力硬件的基本面。其中，光模塊占比超50%，可以關注相關布局機會。

注：數據來源：ifind，截至2025/10/28，通信ETF規模為107.66億，在同類15只產品中排名第一。