每經(jīng)記者｜李宇彤    每經(jīng)編輯｜張益銘    

當AI（人工智能）浪潮席卷全球、科技巨頭紛紛投身其中，將之視為下一個增長神話之時，電商領(lǐng)域的“黑馬”拼多多卻顯得格外冷靜。

目前來看，拼多多幾乎是唯一 一家從未公開闡釋自身AI戰(zhàn)略布局的巨頭。到了最新披露的2025年第二季度財報中，這種沉默還在延續(xù)，“AI”一詞依然缺席。然而有跡象顯示，拼多多并非無動于衷。8月以來，拼多多正在悄然調(diào)整其AI戰(zhàn)略，加速為AI攬才。

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《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，9月8日，拼多多官網(wǎng)社會招聘欄目的技術(shù)類崗位中，最新發(fā)布了包括大模型平臺工程師、機器學(xué)習(xí)平臺工程師等在內(nèi)的多個職位需求。自8月以來的招聘中，與AI和大模型密切相關(guān)的職位還包括多模態(tài)大模型算法工程師、跨境搜索推薦-大模型Infra架構(gòu)工程師、大模型應(yīng)用算法工程師、多模態(tài)大模型系統(tǒng)工程師等。

更早之前的2月份，就曾有消息稱拼多多內(nèi)部已組建電商推薦大模型團隊，但拼多多對此并未回應(yīng)。

有拼多多商家在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時透露，拼多多在AI和跨境電商上，都是很激進的。在他看來，拼多多在AI上的激進在于正用AI做真正的業(yè)務(wù)。

研發(fā)投入持續(xù)增長

拼多多在AI領(lǐng)域顯得格外低調(diào)，對外極少發(fā)聲。然而若將時間軸拉長至更早之前，在拼多多的起步階段，其創(chuàng)始人黃崢曾多次提及一個關(guān)鍵理念——“分布式AI”。

所謂“分布式AI”，指的是將人工智能能力分散至多個節(jié)點或終端，通過去中心化的智能代理網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)協(xié)同決策與任務(wù)執(zhí)行，而非依賴于單一、集中式的AI“超級大腦”。

對于這一理念在拼多多上的應(yīng)用，黃崢曾在拼多多2018年招股說明書所附的《致股東信》中明確提出：“如果我們閉上眼睛暢想下一階段的拼多多，它可以被理解為一個融合虛擬空間與現(xiàn)實世界的多維場景。它將不是由集中式超級大腦型AI系統(tǒng)驅(qū)動，而是依托分布式智能代理網(wǎng)絡(luò)運作，兼具Costco（開市客）的高性價比與迪士尼的娛樂體驗。”

作為本科就讀于浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院計算機專業(yè)，后又赴威斯康星大學(xué)麥迪遜分校取得計算機碩士學(xué)位的創(chuàng)始人，黃崢為拼多多注入了深厚的技術(shù)基因。

在2018年第三季度財報電話會中，他曾明確表示：“公司將持續(xù)大幅增加技術(shù)投入，運用基于分布式人工智能架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，持續(xù)提升產(chǎn)品及推廣推薦的精準度。目前，拼多多正和世界各地科研機構(gòu)合作，以提升公司在分布式人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力，我本人將直接領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)工作。”據(jù)當時財報，該季度拼多多研發(fā)費用增至3.32億元，同比增幅高達828%，環(huán)比增長80%。

然而自黃崢卸任后，拼多多在AI領(lǐng)域的對外發(fā)聲明顯減少，即便行業(yè)已進入激烈競逐AI敘事的新階段，公司仍保持相對的“戰(zhàn)略沉默”。

沉默背后，拼多多正面臨現(xiàn)實的業(yè)績壓力。2025年第二季度財報顯示，公司總營收為1040億元，同比增長7%，增速繼續(xù)放緩；同期實現(xiàn)凈利潤327億元，同比下滑約5%。拼多多董事長兼首席執(zhí)行官陳磊在總結(jié)利潤下降原因時，再次提及從今年4月開始的“千億元扶持”計劃；3位管理層人員在財報電話會上也多次給市場打“預(yù)防針”，持續(xù)淡化對未來業(yè)績的預(yù)期。為應(yīng)對當前電商平臺加碼即時零售，內(nèi)容平臺推進電商業(yè)務(wù)等激烈競爭態(tài)勢，拼多多執(zhí)行董事、聯(lián)席CEO（首席執(zhí)行官）趙佳臻表示，平臺會主動選擇加大投入、犧牲部分利潤，以拓寬中小商家發(fā)展空間。

值得注意的是，拼多多在研發(fā)方面的投入正在提升。2025年第一季度，公司研發(fā)支出35.8億元，高于去年同期的29.1億元及市場預(yù)期；第二季度研發(fā)投入35.9億元，繼續(xù)保持同比增長。盡管如此，與阿里、騰訊等動輒將6%~10%的營收用于研發(fā)相比，拼多多研發(fā)費用占收入的比重始終控制在4%以內(nèi)，某種層面仍顯示出其謹慎且差異化的技術(shù)投入策略。

崗位需求偏向?qū)嵱弥髁x

8月份以來，拼多多密集展開 AI人才招募，迅速引發(fā)外界關(guān)注。

記者注意到，在其官網(wǎng)的社會招聘欄目中，技術(shù)類崗位已集中上線多個與大模型和人工智能高度相關(guān)的職位，包括大模型平臺工程師、多模態(tài)算法工程師、跨境搜索推薦-大模型Infra架構(gòu)工程師、大模型應(yīng)用算法工程師、多模態(tài)大模型系統(tǒng)工程師等。

從崗位職責描述來看，拼多多正在推進的AI與大模型業(yè)務(wù)顯得極為具體，透露出鮮明的實用主義傾向。

以大模型應(yīng)用開發(fā)工程師為例，該崗位需負責拼多多核心電商場景下的大模型Agent（智能體）開發(fā)與優(yōu)化，覆蓋搜索、推薦、商業(yè)化等多個板塊，并支持AI對話搜索、智能導(dǎo)購、圖文生成與數(shù)字人等業(yè)務(wù)功能的高效落地。

還有諸如大模型平臺工程師負責大模型平臺的架構(gòu)優(yōu)化，和算法一起提升大模型能力、推進落地。多模態(tài)大模型算法工程師則負責多模態(tài)大模型基礎(chǔ)模型研發(fā)，構(gòu)建電商領(lǐng)域圖像、文本多模態(tài)大模型基座等。

這與當前眾多大廠熱衷于推進通用大模型的戰(zhàn)略形成鮮明對比。拼多多在電商領(lǐng)域的幾位競爭對手，阿里巴巴、抖音等對AI大模型都有大量投入，并且將自研大模型作為重點進行突破。

今年2月，阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣布未來三年將投入超3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，這一金額超過過去10年投入的總和。今年年初，阿里國際宣布旗下面向全球B2B（商業(yè)端到商業(yè)端）買家的首個AI搜索引擎Accio接入DeepSeek等最先進的推理模型，正式上線深度研究、商業(yè)探索等功能。并且基于通義千問大模型，阿里AI合作的邊界正在拓展，目前其應(yīng)用已擴展到汽車、金融、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)。

拼多多AI則更多還是圍繞電商這一內(nèi)核推進。

一位同時在多家電商平臺主營童裝的商家在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示，拼多多在AI和跨境電商上都是很“激進”的。他舉例，“在Temu（拼多多的跨境電商平臺）上，幾乎所有流程包括運營、廣告投流、資質(zhì)審核、定價等，基本全是AI在做。Temu是AI驅(qū)動運營的，Temu的戰(zhàn)績說明問題。”

該商家還對比了其他平臺：“Temu發(fā)布一個新商品，相比其他以人工為主的平臺，很快就可以加站（指在跨境電商領(lǐng)域的商家從發(fā)布商品到商品最終在平臺網(wǎng)站展示售賣的過程）。”他進一步指出，區(qū)別于國內(nèi)其他電商網(wǎng)站，在商品售賣前，平臺需要審版、審樣、翻譯、維護清關(guān)合規(guī)屬性等眾多繁瑣流程，Temu這些流程因為主要靠AI運作，可以比競爭平臺節(jié)省幾倍的時間，某些平臺有時候商品加站排期能排到幾個月之后，這對于服裝類商家是不可接受的。

他還特別提到，即使在糾紛處理這類通常依賴人工判斷的場景，拼多多也大量使用AI。“當發(fā)生交易糾紛，要求平臺客服介入時，實際上處理糾紛的不是人，而是AI系統(tǒng)。”

據(jù)他估算，在拼多多和Temu后臺，某些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)如糾紛處理，AI介入率超過90%。而在選品、加站、資質(zhì)審核等場景則“基本全是AI”，僅廣告投流、運營等少數(shù)環(huán)節(jié)仍為人機結(jié)合。

拼多多驚人的“人效比”一直是業(yè)界矚目的焦點。據(jù)公開資料，拼多多員工總數(shù)僅2萬余人，遠低于阿里、京東、美團等平臺，但人均創(chuàng)收連續(xù)多年位居行業(yè)前列。目前來看，在電商的諸多關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實際上已由AI系統(tǒng)承擔。高度自動化的AI決策體系減少了人工干預(yù)，也以技術(shù)進一步強化了其運營模式。

在上述商家看來，拼多多雖極少公開強調(diào)AI能力，但其技術(shù)應(yīng)用已非常務(wù)實和深入。“拼多多的激進，我理解為是平臺正兒八經(jīng)用AI做真正的業(yè)務(wù)”，并且“拼多多有足夠豐富的業(yè)務(wù)場景，讓AI像人一樣，花真金白銀，實彈實戰(zhàn)”。

他同時表示，依照他和周圍部分商家的體驗，拼多多的技術(shù)實力也體現(xiàn)在用戶體驗上，在國內(nèi)國際多個電商平臺，幾乎只有拼多多或Temu商家客戶端，基本可以在移動端讓賣家實現(xiàn)所有運營操作，并且體驗像蘋果系統(tǒng)一樣流暢。另外，在買家體驗、推薦流量上，“拼系”的商品分發(fā)效率也是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的，保證了站內(nèi)轉(zhuǎn)化率，這些都是靠強大的技術(shù)做到的，“拼多多是一家被業(yè)內(nèi)低估甚至忽視的AI超級巨獸”。

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