每經記者｜劉曦    每經編輯｜裴健如

8月26日，元戎啟行正式發布新一代輔助駕駛平臺——DeepRoute IO 2.0。據悉，該平臺搭載了其自研的VLA（Vision-Language-Action，視覺語言動作）模型，較“端到端”模型更擅長應對復雜路況。

事實上，在智能化競爭的下半場，輔助駕駛已成為各企業的必爭之地，不同技術路線正激烈競逐。尤其是今年下半年以來，小鵬、理想、吉利、奇瑞等車企紛紛布局VLA模型。其中，理想汽車在其交付的理想i8車型中搭載了VLA“司機大模型”。這一進展意味著，智能駕駛行業開始從“端到端”邁入“VLA時代”。

對于越來越多玩家涌入VLA賽道，元戎啟行CEO周光在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示：“VLA技術涵蓋范圍廣，不像端到端那樣直接，更需要精準的技術判斷和長期積累。元戎啟行在防御性駕駛等方面布局較早，具有先發優勢。”

VLA未來有望下探至10萬元級別車型

作為元戎啟行的新一代輔助駕駛平臺，DeepRoute IO 2.0的核心在于VLA模型。周光表示，該模型融合了語言模型，具備強大的思維鏈（CoT）能力，有效緩解了傳統端到端模型中“黑盒”問題，還能夠實現對信息的有效串聯、分析與因果推理。同時，由于天然集成海量知識庫，VLA展現出更強的泛化能力，可更好地適應真實道路中復雜多變的場景。

在安全性方面，周光坦言，VLA在預訓練階段確實可能產生“幻覺”現象，但通過后訓練對齊等技術手段，目前已能夠大幅抑制此類問題。“當前主流大模型中幻覺已較為少見，行業已有比較成熟的應對方案，目前來看VLA是無人駕駛最優路徑，其下限已超過端到端上限。”周光認為。

圖片來源：元戎啟行官網

對于訓練資源的需求，周光則強調，元戎啟行在技術選型上一向注重精準性。他指出，VLA作為一個全新領域，存在眾多技術方向，只要判斷準確，資源消耗完全可以控制在較優水平。“輔助駕駛場景下的GPT模型規模其實相對可控。例如，7B參數模型并不需要極端龐大的算力支撐。”周光說。

從技術演進的角度看，周光表示，公司始終緊跟AI主流發展步伐，“從大模型技術的演進邏輯來看，這是一次非常自然的迭代”。

對于VLA的“上車”，周光透露，目前15萬元以上的車型都可以適配，通過進一步優化，未來甚至有望下探至10萬元級別車型。他指出，VLA與端到端方案的主要成本差異集中于芯片部分，其余模塊成本接近，“芯片成本與制程工藝密切相關，目前行業已進入千T級（TOPS）別算力芯片時代”。

“讓AI學會‘害怕’”

在技術加速演進的同時，元戎啟行已在商業化量產方面取得實質性進展。截至目前，公司已獲得超過10款車型的定點合作，并成功交付近10萬臺搭載城市領航輔助系統的量產車輛。

不過，隨著交付規模逼近十萬大關，周光坦言有點焦慮。“早期千臺、萬臺的階段，問題發生概率較低，但當規模擴大到一定程度，任何細微問題都可能被放大。”他認為，近期市場上出現的一些嚴苛評測，也反映出消費者對輔助駕駛安全性提出了更高要求。

“輔助駕駛不能僅停留在宣傳層面，必須真正對用戶的安全負責。雖然我們在評測中仍處于頭部，但仍有優化空間，還可以做得更好。”周光稱。

圖片來源：每經記者 劉曦 攝

在這一背景下，元戎啟行將“防御性駕駛”作為系統訓練的核心目標。“我們讓AI學會了‘害怕’。害怕是生物進化出的保護機制，AI也應當具備對風險的敬畏之心。這才是對安全真正的重視。”周光強調。

值得一提的是，周光針對特斯拉CEO馬斯克“激光雷達會讓自動駕駛越來越不安全”的觀點也發表了看法。他表示：“短期內，激光雷達在通用障礙物識別方面仍具有不可替代的作用，尤其受限于當前技術發展和數據集成熟度。長期來看，隨著大模型能力提升，原本依賴激光雷達的任務有望逐步被視覺方案替代。”

據悉，元戎啟行的VLA模型同時支持激光雷達與純視覺兩種方案，可靈活適配不同傳感器配置。截至目前，基于DeepRoute IO 2.0平臺，元戎啟行已達成5個定點合作項目，首批量產車即將進入市場。

“10萬是一個起點，隨著高階輔助駕駛市場加速打開，元戎啟行也將迎來更大的市場空間。”周光表示。