每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜楊夏    

6月25日，Gartner高級首席分析師費天祺在接受《每日經(jīng)濟新聞》等媒體采訪時提出，中國在AI（人工智能）研發(fā)和部署方面取得了巨大進步，包括生成式人工智能（GenAI）技術(shù)。根據(jù)Gartner分析，2025年中國的AI十大趨勢為：開放式GenAI模型、“自建”策略傾向、代理型AI、節(jié)儉型AI（節(jié)儉型AI減少了對AI芯片和算力的消耗，能提供高性價比的AI解決方案）、工程化能力、協(xié)作式AI防御體系、快速增長的AI人才、無處不在的AI、包容性AI生態(tài)系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)到AI的生態(tài)系統(tǒng)。

費天祺給出了一組預(yù)測數(shù)據(jù)：根據(jù)Gartner預(yù)測，到2027年，超過一半的首席數(shù)據(jù)與分析官（CDAO）將為數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI素養(yǎng)項目爭取到專項預(yù)算，其背后推動力是企業(yè)在GenAI上的投入未能實現(xiàn)預(yù)期價值。她還直言，從當(dāng)前狀況來看，企業(yè)對于AI的投資回報率信心不足，僅13%的受訪者表示非常有信心；37%認(rèn)為可接受；36%信心較低；4%的受訪者表示沒有信心。

對投資回報不抱期待，是否會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)熱度下降？費天祺認(rèn)為，從市場競爭的角度看，2024年還有“百模大戰(zhàn)”一說，但今年已經(jīng)有了很明顯的變化，基礎(chǔ)大模型賽道已進入快速收斂的階段。究其原因，投資成本高、商業(yè)變現(xiàn)路徑不明確是根因，資本變得更加謹(jǐn)慎。不過她也強調(diào)，AI產(chǎn)業(yè)整體熱度并未實質(zhì)下降，只是市場正趨于理性，投資焦點轉(zhuǎn)向價值和應(yīng)用落地等方面，有優(yōu)勢的大模型使用率依舊很高。以國內(nèi)市場為例，雖然如Deepseek、通義千問等國產(chǎn)大模型占據(jù)了國內(nèi)的主要市場，但部分海外模型在國內(nèi)也得到了廣泛的接受和應(yīng)用。

費天祺還提到，近幾年，國內(nèi)AI發(fā)展受到了很多限制，如芯片、算力等。但同時，AI也是一個被國家戰(zhàn)略重點關(guān)注和支持的行業(yè)，長遠來看挑戰(zhàn)與機遇共存。

根據(jù)Gartner預(yù)測，到2028年，中國企業(yè)對AI開發(fā)技能的需求將增長50%；33%的企業(yè)軟件將包含代理型AI，而2024年的這一比例還不到1%。到2030年，中國社會的AI普及率將達到50%以上。

至于最近爆火的Agent AI（智能體），在費天祺看來，智能體確實提高了生產(chǎn)力，但目前市場上對于Agent AI的期待和現(xiàn)實仍有較大差距，尚未出現(xiàn)廣度和深度較好的通用智能體。

生態(tài)方面，費天祺指出，在當(dāng)前的AI生態(tài)系統(tǒng)中，生態(tài)邊界的模糊促使形成了一種包容性的發(fā)展模式，特別是在國內(nèi)。隨著大模型成本和能耗的下降，模型之間的差異縮小，企業(yè)獨有的數(shù)據(jù)成為了區(qū)分AI應(yīng)用效果的關(guān)鍵，構(gòu)建了一個從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的完整生態(tài)鏈。

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