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數字科技產業觀察 | 雙周要聞(2025年4月7日至4月24日)

ICDC數字科技中心官方微信公眾號 2025-04-27 20:54:57

多領域迎來數字科技新進展。國家數據局等部門印發工作要點,推動數字社會建設工作。地方上,江蘇、天津等地出臺計劃,推動數字經濟、人工智能高質量發展。行業動態方面,全球首個人形機器人半程馬拉松在北京舉行。

01 部委動態

(1)國家數據局印發2025年數字社會工作要點

為貫徹落實黨中央、國務院關于加快推進數字中國建設的決策部署,認真落實2025年全國數據工作會議精神,切實做好2025年數字社會建設工作,國家數據局印發《2025年數字社會發展工作要點》以及《2025年數字社會領域標志性任務清單》。工作要點聚焦提質增效數字公共服務、智享美好數字生活、推進精準數字社會治理等3個方面部署工作任務。任務清單在醫療、養老、教育、社保、文旅、社區等與人民群眾生活聯系最緊密、利益關切最直接的六個重點領域,確定了一批以數據融通為牽引的“小切口”應用場景,力爭在2025年推動形成“三醫”協同、醫康養聯動、智慧教育、靈活就業、智慧文旅、智慧社區等一批可感可及的創新成果。(來源:國家數據局)

(2)工信部確定168個萬兆光網試點入圍項目

工業和信息化部近日印發通知,確定168個萬兆光網試點入圍項目。要求有關省(區、市)通信管理局會同工業和信息化主管部門強化組織保障,推動建設主體對照目標加快項目建設實施,分別于今年8月底、12月底前將試點工作進展情況報送工信部。試點期滿后,將組織開展評估評價,發布完成萬兆光網試點名單及目標完成情況。(來源:工業和信息化部信息通信發展司)

(3)2025年工業和信息化標準工作要點印發

工業和信息化部近日印發2025年工業和信息化標準工作要點,提出今年將圍繞健全構建現代化產業體系,實施《新產業標準化領航工程實施方案(2023—2035年)》,持續完善新興產業標準體系建設,前瞻布局未來產業標準研究,制定行業標準1800項以上,組建5個以上新興產業和未來產業標準化技術組織。圍繞筑牢產業發展安全底線,編制工業和信息化強制性國家標準體系建設指南,組織編制強制性國家標準100項以上。圍繞推動產業全球化發展,支持100項以上由我國企事業單位牽頭制定的國際標準,全行業國際標準轉化率達到88%。提升行業治理能力現代化水平,為推進新型工業化,加快建設制造強國和網絡強國提供堅強保障。(來源:工業和信息化部科技司)

(4)工信部、國家標準委聯合印發《國家智能制造標準體系建設指南(2024版)》

為落實《“十四五”智能制造發展規劃》,深入實施智能制造工程,打造智能制造“升級版”,工業和信息化部、國家標準化管理委員會近日聯合印發《國家智能制造標準體系建設指南(2024版)》(以下簡稱2024版《指南》)2015年以來,工業和信息化部會同國家標準化管理委員會等部門,統籌推進智能制造標準化工作,迭代發布四版《國家智能制造標準體系建設指南》。截至目前,我國累計發布智能制造國家標準472項、國際標準50余項,支持建設135個標準應用試點項目,加速標準落地、引領產業應用、深化國際合作,為智能制造深入發展提供有力支撐。2024版《指南》提出到2026年,制修訂100項以上國家標準與行業標準的目標。在前三版基礎上,新版《指南》優化了標準體系框架和標準布局,進一步聚焦人工智能等新技術與制造業的融合應用,新增了工業軟件、智能裝備、制造模式等標準方向,以及輕工、化工等細分行業標準體系建設內容。下一步,工業和信息化部將會同國家標準化管理委員會等部門,強化指南宣貫、加快標準研制、深化標準應用、加強國際合作,推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。(來源:工業和信息化部國家標準化管理委員會)

02 地方行動

(1)江蘇:數字經濟增加1.8萬億元,推動元宇宙技術研發,創新VR文旅應用

近日,江蘇省政府辦公廳印發《江蘇省數字經濟高質量發展三年行動計劃(2025—2027年)》。《行動計劃》指出,到2027年,江蘇省數據要素市場體系基本建立,數字經濟核心產業增加值達1.8萬億元,推動全省數字經濟有效期內高新技術企業突破1.2萬家。其中,在推動關鍵核心技術攻關方面,聚焦人工智能、6G技術、集成電路等重點領域,每年部署40項左右數字技術研發項目。支持各類創新主體聯合開展技術攻關,推動確定性網絡、量子科技、區塊鏈、元宇宙等前沿技術研發。全力支持中國科學院工業人工智能研究院加快建設。支持紫金山實驗室構建智能網絡大模型。面向制造、教育、建筑、交通、文旅、醫療、金融、政務等重點領域,建設30個以上行業高質量數據集、60個以上示范性強帶動性廣的典型應用場景,促進人工智能大模型應用。發揮南京智能計算中心等國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺作用,推動全省算力中心標準機架數達80萬架,智算規模超25EFLOPS。(來源:江蘇省政府辦公廳)

(2)天津:AI營收突破1000億元,打造智能驅動型數字人,發展VR/AR沉浸式導覽

4月15日,《天津市促進人工智能創新發展三年行動方案(2025—2027年)(征求意見稿)》公開征求意見。總目標:到2027年,在GPU、AI操作系統、工業軟件、智能裝備等領域,攻克50項關鍵核心技術,形成20項重點新產品;培育30個標桿人工智能應用場景;培育形成50億級以上企業3家,10億級以上企業25家,人工智能基礎核心企業營收突破1000億元,形成3~4個特色產業聚集區,全力打造“全棧式AI”先鋒城市。其中提到,在人工智能+文旅方面,支持開發基于大模型的旅游推廣系統,拓展旅游產品營銷渠道;建設智慧景區、智慧博物館,發展智慧導覽、VR/AR沉浸式導覽、云展覽等應用場景;支持開展文物數字化保護;打造智能驅動型數字人,促進文生視頻等內容生產和傳播手段現代化。(來源:天津市科學技術局)

(3)安徽:最高10萬元激勵,發展元宇宙沉浸式、互動式觀展及游玩項目

4月10日,安徽省文化和旅游廳印發《安徽省培育新業態新場景提振文化和旅游消費十條舉措》。《舉措》有效期至2025年12月31日,包括創新消費促進活動、優化消費惠民舉措、打造“安徽有禮”品牌、提升研學旅游品質、豐富演藝主題產品、拓展文旅消費空間、激活夜間文旅經濟、促進業態融合發展、大力提升入境旅游、優化文旅消費環境10項內容。(來源:安徽省文化和旅游廳)

03 成員單位動態

(1)讓AI真正賦能媒體,每經科技再獲國家廣電行業創新大獎

日前,2025(第十一屆)全媒體經濟文化產業創新大會暨2024“影響中國傳媒”廣播影視推介會在重慶啟幕。本屆大會以“融合創新,賦能未來”為主題,邀請了原國家廣電總局、相關協會的領導參加,匯聚了全國近百位來自廣電系統、影視機構及高等院校的行業精英,大家共聚一堂,共繪傳媒產業發展藍圖。會上,成都每經新視界科技有限公司榮獲“影響中國傳媒”年度廣播影視優秀創新驅動機構榮譽稱號,公司打造的多個行業標桿案例和推出的五大產品體系獲得了到場嘉賓的高度認可。(AI應用工作組成員 新聞來源:每經科技)

(2)中試服務“線上商城”來了,全國首個!

日前,中試服務對接網站——成都高新區中試云平臺正式上線投入使用。該平臺由成都高新科技創新投資發展集團打造,作為全國首個專注于中試服務供需對接的線上平臺,云平臺集找服務、提需求、鏈資源、找政策為一體,是集中試供需對接、中試政策申報、中試生態資源匯聚等功能為一體的綜合性線上平臺,有效填補了中試服務專業平臺的空白。(工業元宇宙協同發展組織成員 新聞來源:成都發布)

(3)無界智能研究院首期企業AI升級商戰營圓滿落幕:30位創始人共探AI賦能實戰路徑

2025年4月12日—13日,無界智能研究院精心籌備的首期企業AI升級商戰營在清華科技園圓滿收官。在兩天的時間里,這里成為了AI智慧碰撞的熾熱舞臺。來自各行各業的30位企業創始人,懷著對未來商業的無限憧憬與探索欲望,從四面八方匯聚于此。作為專注于推動AI技術與企業應用深度融合的專業機構,無界智能研究院匯聚了一批行業內頂尖的專家學者與實戰精英。其核心目標在于助力企業打破傳統思維的禁錮,突破長期以來形成的路徑依賴。通過系統性的知識傳授、實戰性的技能培訓、針對性的案例剖析以及前瞻性的行業對標學習,幫助企業精準錨定AI戰略方向,實現從理念認知到實際操作的全方位、深層次升級。(AI應用工作組成員 新聞來源:王磊說)

04 行業動態

(1)“AI孫悟空”首秀大阪世博會,中國力量已然改寫全球AI競爭格局

4月18日,2025年大阪·關西世博會(大阪世博會)上,本屆世博會面積最大的外國自建館之一中國館無疑成為焦點。從“嫦娥五號”“嫦娥六號”帶回的月壤樣本,到"蛟龍"號深潛器的體驗艙,一件件代表中國科技實力的“大國重器”精彩亮相。而在AI領域,中國館也帶來了令人眼前一亮的互動展項——由科大訊飛聯合打造的“AI孫悟空”。中國第一部彩色動畫長片《大鬧天宮》中的“孫悟空”形象,是國人心中當之無愧的動畫英雄。這一次,在訊飛星火大模型的科技賦能下,“AI孫悟空”用中日英三國語言實時與觀眾進行對話交流、傳播中國文化,化身世博會中國館的“導覽小能手”,圖文并茂地介紹中國地道美食以及意境深遠的古詩詞。這些齊齊亮相的硬核科技和創新成果,正成為中國科技實力的生動注腳。(來源:智東西)

(2)AI涌現人類情感?希臘“樂之神”Orpheus開源,單卡可跑語音流式推理

谷歌開源語音模型Orpheus讓LLM涌現出人類情感!在A100 40GB顯卡上,30億參數模型的流式推理速度甚至超過了音頻播放速度。甚至可以zero-shot克隆聲音。Canopy Labs的開源開發者Elias表示Orpheus就像人類一樣,已經擁有共情能力,能從文本中產生潛在的線索,比如嘆息、歡笑和嗤笑。(來源:新智元)

(3)機器人完成全球首場半馬

4月19日7時30分,北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松在南海子公園南門開跑。這是全球首個人形機器人半程馬拉松,20支人形機器人賽隊與跑步愛好者一起沖出起跑線,在21.0975公里長的賽道上挑戰極限。10時11分,機器人選手“天工”沖過終點線,成為首位完賽的機器人。(來源:北京日報)

05 院士觀點

(1)王耀南院士:AI大模型驅動的具身智能人形機器人技術與展望

人形機器人是機器人技術的集大成者,在服務國家重大戰略需求中扮演著重要的角色,可以協助或取代人在危險、骯臟和重復的環境中,執行各種類型的任務。王耀南院士團隊以人工智能(artificial intelligence,AI)大模型驅動的具身智能人形機器人技術與展望為切入口,系統研究了人形機器人的發展背景與意義,重點闡述大模型技術,如大型自然語言模型、視覺Transformer、視覺語言模型、視覺生成模型、具身多模態大模型等,并從分布式模塊化大模型技術、端到端一體化大模型技術、云邊端協同化大模型技術等3個方面,詳細介紹AI大模型驅動的具身智能人形機器人關鍵技術。(來源:中國科學信息科學)

(2)高文院士:前沿人工智能技術與中國算力網計劃

4月10日,國民財富發展研究合作平臺(“國研平臺”)2025春季峰會在京舉辦。中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文出席并發表主旨演講。高文回顧了人工智能的發展歷史,強調抓住人工智能機遇的重要性不容忽視,人工智能技術的前沿發展和中國算力網計劃是當前核心議題。當前,人工智能進入大數據驅動的深度神經網絡階段,生成式人工智能快速迭代,DeepSeek等案例彰顯技術創新與金融支持的合力。高文呼吁金融界與技術界加強合作,共同推動人工智能發展。中國實施“東數西算”戰略,推進中國算力網建設,目標是優化算力資源配置,實現高效利用,面臨核心算力供給、低延遲超寬帶連接、算力調度及零碳排放算力四大技術挑戰,已全面布局技術應對。(來源:國民財富發展研究合作平臺)

06 行業洞察

(1)微軟CEO納德拉:今年是Agent關鍵之年,AI引發知識經濟的變革

關于技術變革與人工智能:摩爾定律加速,AI發展迅速,計算能力指數級增長,從18個月翻倍變為6個月翻倍。未來關注點不在于AI模型本身,而在于如何利用這些資源。要在AI創新和保障措施之間取得平衡,印度已為新一波AI應用做好準備。AI應用將蓬勃發展,并在人口規模上運行。(來源:瓜哥AI新知)

(2)AI怎樣改變所有學科?從“工具的革命”到“革命的工具”

在上海人工智能實驗室主任、清華大學惠妍講席教授周伯文看來:科學研究,是研究者、研究工具和研究對象一切關系的總和,當前的AI for Science在單點取得了可觀的進展,實現了工具層面的革新,然而要成為“革命的工具”,需要采用“通專融合AGI”方式。(來源:知識分子)

‍(3)算法不重要,AI的下一個范式突破,“解鎖”新數據源才是關鍵

眾所周知,人工智能在過去十五年里取得了令人難以置信的進步,尤其是在最近五年,如深度神經網絡、Transformer語言模型、RLHF、推理。我們有了深度神經網絡(主要是圖像識別系統),然后是文本分類器,然后是聊天機器人,現在我們又有了推理模型。領域內的進步一直在持續——盡管范式轉變級別的重大突破并不常見,但我們堅信能在緩慢而穩定的發展中前進。值得深思的問題來了:下一個重大突破會是什么?取決于什么?康奈爾大學(科技校區)博士生JACK MORRIS發表了一個新穎的觀點:從2012年到現在,AI的根本性突破并非來自全新的算法創新,而是來自我們能夠利用的新數據源和更好的數據利用方式。(來源:機器之心)

07 技術與應用

(1)海豚語言被谷歌大模型破譯?跨物種交流大門打開

人類和海豚真的能實現跨物種交流了?當地時間4月14日(也是世界海豚日),谷歌CEO皮猜激動官宣:隆重推出DolphinGemma,基于多年積累的海豚聲音數據訓練而成,有助于實現跨物種交流。這個海豚模型參數僅400M,小到能直接在谷歌Pixel 9手機上運行,預計今年夏天會將其開源以促進科學合作。(來源:量子位)

(2)AI引發生物醫藥領域顛覆式變革

近來,由AI引發的蝴蝶效應在全球范圍內不斷蔓延。尤其在生物醫藥領域,伴隨AI技術快速迭代,一場顛覆式變革已然拉開序幕。從AlphaFold成功預測地球上幾乎所有已知蛋白質的三維結構,到David Baker、Demis Hassabis、John Jumper三位AI大拿榮獲諾貝爾化學獎,在國內以阿里巴巴為代表的科技公司,也在用AI重塑病毒發現、藥物研發、臨床試驗等各個環節,AI給生物醫藥領域帶來的改變仍在繼續。(來源:中國電子報)

(3)告別“AI失憶癥”,新型SD-LoRA算法實現終身學習|ICLR 2025

哈佛團隊聯手香港城大、西安交大最新發布的SD-LoRA技術,通過固定已學習任務的方向參數,僅調整幅度權重,完全避免了歷史數據的存儲需求。能夠在減少50%以上參數存儲的同時保持最高準確率,并且在不增加推理開銷的前提下顯著緩解了災難性遺忘問題。該研究成果已被ICLR 2025接收為Oral Presentation。(來源:量子位)

封面圖片來源:視覺中國-VCG41N2155090857

責編 宋思艱

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