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騰訊安全大數據金融安全負責人章書（騰訊供圖）

4月17日，江蘇銀行與騰訊安全共同舉行聯邦學習線上發布會。雙方將聯合共建“智能化信用卡管理聯合實驗室”，圍繞聯邦學習開展深入合作，推動AI技術與信貸風控結合。這是騰訊安全第一次對外公布其聯邦學習服務。

聯邦學習是一種新興的人工智能基礎技術，由谷歌于2016年最先提出。至于為什么會出現，且現在受到大家的追捧，與當下日益趨嚴的數據保護環境分不開。

隨著技術進步，數據的重要性不需多說。理論上，想要挖掘和釋放數據的價值，將大數據技術和人工智能技術結合就能做到。然而現實是，由于數據中包含大量個人隱私、商業機密等，數據隱私安全的問題因此也受到世界各國廣泛的重視。

比如歐盟出臺的《通用數據保護條例》（GDPR）、美國的《美國加州消費者隱私法》(CCPA)、新加坡修訂的《個人數據保護法案》，以及中國頒布的《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》等，都對數據的隱私和安全作了嚴格要求。

以歐洲為例，時常傳出Facebook以及谷歌因數據安全而被處罰的消息。2018年5月份，被稱為“史上最嚴的數據保護法案”的GDPR正式生效。在GDPR的規定下，用戶作為原始數據的擁有者,在用戶沒有批準的情況下，兩個公司簡單地交換數據是不被允許的。如果企業不遵守新規，將面臨最高2000萬歐元，或相當于其全球年銷售額4%的罰款（二者取較高值），這種后果任何企業都難以承受。

為了避免觸碰法律而被罰款，企業不得不“收斂”自己的行為，這也造成現實中的數據形成了大量的“數據孤島”，導致大數據與人工智能的結合并不完美，數據價值并未被充分挖掘和釋放。在中國也是如此，由于出臺了越來越嚴格的隱私保護方面的相關法規，企業在數據方面的合作就變得越來越困難。

騰訊安全大數據創新中心負責人羅松表示：“我們碰到過一些案例，有些客戶非常愿意跟我們進行數據合作，但是因為合規要求不能滿足，所以非常遺憾地放棄了合作。我們團隊急需一種比較好的技術和方案來幫助我們走出這個困境，所以選擇了聯邦學習。”

聯邦學習應用服務的好處在于它采用的縱向和橫向兩種方式。其中，縱向聯邦學習主要針對擁有異構數據的機構，如銀行、電商等，通過融合多個機構對相同樣本的不同觀察進行AI聯合建模；橫向聯邦學習主要針對擁有同構數據的大量終端用戶，如互聯網APP用戶，通過融合終端用戶對相同設備或應用的不同體驗進行AI聯合建模。

回到應用層面，由于基礎技術都一樣，如何才能與競爭對手拉開差距，還是得看每家企業本身的優勢在哪里。騰訊安全大數據金融安全負責人章書在接受采訪時表示：“我們獨一無二的優勢在于大數據的分析能力和20年沉淀下來的黑灰產攻防能力，這個很重要。”

封面圖片來源：騰訊供圖